模型：
- FastText
- TextCNN
- TextRNN
- RCNN
- 分层注意网络（Hierarchical Attention Network）
- 具有注意的seq2seq模型（seq2seq with attention）
- Transformer("Attend Is All You Need")
- 动态记忆网络（Dynamic Memory Network）
- 实体网络：追踪世界的状态
参考文献：
【1】用深度学习进行NLP文本分类的方法
NLP文本分类方法汇总
原文：https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10861419.html
