第七章 监督学习--简单线性回归模型7.1 最小二乘法求解线性回归7.2 梯度下降法求解线性回归7.3 调用 sklearn 库求解线性回归第八章 监督学习--分类模型8.1 K 近邻（KNN）模型8.2 逻辑斯蒂回归模型8.3 决策树模型第九章 无监督学习--K 均值聚类模型9.1 聚类--k 均值
线性回归模型
梯度下降法与最小二乘法的异同：
有监督学习--简单线性回归模型（调用 sklearn 库代码实现）
逻辑斯蒂回归
逻辑斯蒂回归损失函数
决策树
熵、条件熵、信息增益
大数据技术之_24_电影推荐系统项目_03_监督学习--简单线性回归模型 + 监督学习--分类模型 + 无监督学习--K 均值聚类模型
原文：https://www.cnblogs.com/chenmingjun/p/10884557.html