第六章学习小结

本章学习了图的结构和应用，学完之后觉得图其实就是数组与链表的结合。

对于邻接表和十字链表的两种不同的储存结构，对于邻接表来说，优点在于可以储存有向图与无向图，便于增加和删除顶点和统计边的数目，同时它的空间效率也高，对于有向图可以建立逆邻接表；十字链表作为有向图的另一种链式存储。在十字链表中容易找到Vi的尾的弧，也容易找到以Vi为头的弧，因而容易求得顶点的出度和入度。

然后是这一章节的重点，图的遍历，氛围DFS和BFS

对于DFS深度优先搜索来说，这是树先序遍历的推广，按照递归，先沿着一条道走到黑，撞到南墙后，再返回一层，找另一条路继续走，不停返回，不停深入。

void DFS(ALGraph G, int v) {
    ArcNode *p = new ArcNode;  
    int w = 0; 
    cout << G.vertices[v].data << endl;
    visited[v] = true;
    p = G.vertices[v].firstarc;
    while (p != NULL) {
        w = p->adjvex;
        if (visited[w] == false) {
            DFS(G, w);
        }
        p = p->nextarc;
    }
}

另一个是BFS广度优先搜索，追求一个覆盖面积，在求最短路径或最优方案时进行使用有明显的优点。BFS利用队列，起始顶点先入队，对于每一个准备入队的顶点进行以下的操作：

1、先访问再入队 对出队元素x 的每个邻接点做判断，如果为访问，则访问后入队。

2、直接入队  对出队元素x 先判断是否访问，访问后，x 的邻接点入队。

因为对于图的知识掌握还不够牢固，觉得自己在这个ddl之前没有办法把PTA的代码写出来，所以重新看了一遍书，查了查CSDN上面一些大牛发布的教程还有心得，算是把课重新上了一遍复习了一遍，然后记录下一些重点的内容，这样做起题来效率就可以搞一些不用做一道题查一堆内容了。

第六章学习小结

原文：https://www.cnblogs.com/xhongk/p/10891085.html