索引相当于一本书的目录，在一个数据库或表有索引的情况下，会很便于查询数据，使查询更加效率，相对的也有缺点，不利于去修改，比较麻烦，有索引便于查询，那就意味着索引创建的越多越好么？然而并不是；索引越多，越不便于大量的修删改，反而会使数据库的性能下降；表里的数据如果大多数甚至只是是用来查询的话，那可以稍微的多创建几个索引以便于查询。
一、创建索引
&1 创建表 时 创建索引
create table create_index( id int primary key,name varchar(10) unique, age int,key (age) );
查看
&2给已有的表添加索引
create index test_index on students (name);
查看
注: 主键具有索引的功能， 所以设置索引不要在有主键的字段上
&删除索引
drop index 索引名字 on 表
二、测试时间
set profiling=1;#打开sql语句执行时间
show profiles;#查看sql执行时间
注： 真实环境下不要轻易去打开此功能，会使数据库的性能下降
1>插入数据
&准备数据（利用python 中 pymsql 模块实现 插入10万条数据）
2>执行脚本 （ 注， test2 数据库 与test3 表必须存在）（ 第三方登录 事务默认自动打开，所以需要关闭 commit）
&
3>验证一下
十万条数据已经插入进去
#分页查看下
4>打开seq语句执行时间
5>测试
查询不带索引的字段
select * from test3 where name=‘name=0‘;
show proiflies;
给他添加索引再查看
#查看
#查看查询使用时间
会发现 带索引明显 查询要快的多
如果一个实体的某个字段指向另一个实体的主键，就称为外键。被指向的实体，称之为主实体（主表），也叫父实体（父表）。负责指向的实体，称之为从实体（从表），也叫子实体（子表）
对关系字段进行约束，当为从表中的关系字段填写值时，会到关联的主表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并报错
注：设置外键的时候，一般是将范围较小的那个设置成外键（ 谁是儿子谁是外键）
一、添加外键
1>
alter table students1 add consteaint 外键名称 foreign key 表字段（范围大） references 另一表字段（范围小）
2>插入一条数据测试
&测试
这是因为 classes（id） 为外键 关联着 students1 表， calsses 表里没有 id=3 所对应的数据， 所以不以为然的 students1 里也不能有clis（id）=3的数据 ，（外键约束）
&测试能否删除
外键约束不能删除，若想删除,则需要把students1 表里所有与 cls_id =1 对应的数据全部删除即
3>删除外键
4>添加支持级联删除的外键
&1测试
删除成功
原文：https://www.cnblogs.com/myxxjie/p/10897392.html