我们再工作中可能会遇到需要判断两个字符串有多少相似度的情况（比如抓取页面内容存入数据库，如果相似度大于70%则判定为同一片文章，则不录入数据库）
那这个时候，我们应该怎么判断呢？
不要着急，python自带的difflib库就可以帮助我们解决这个问题。
首先，difflib是python自带的，所以不需要安装，直接引用即可。
活不多少，直接上代码
代码如下：
import difflib #判断相似度的方法，用到了difflib库 def get_equal_rate_1(str1, str2): return difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2).quick_ratio() #执行方法进行验证 if __name__ == ‘__main__‘: a = ‘任正非称，对华为不会出现“断供”这种极端情况，我们已经做好准备了。任正非称，今年春节时，我们判断出现这种情况是2年以后。 我还有两年时间去足够足够准备了。孟晚舟事件时我们认为这个时间提前了，我们春节都在加班。保安、清洁工、服务人员，春节期间有5000人 都在加班，加倍工资都在供应我们的战士战斗，大家都在抢时间。（新浪科技）‘ b = ‘ 任正非称，对华为不会出现“断供”这种极端情况，我们已经做好准备了。任正非称，今年春节时，我们判断出现这种情况是2年以后。 我还有两年时间去足够足够准备了。孟晚舟事件时我们认为这个时间提前了，我们春节都在加班。保安、清洁工、服务人员，春节期间有5000人 都在加班，加倍工资都在供应我们的战士战斗，大家都在抢时间。‘ print(get_equal_rate_1(a, b))
结果为：
可以看到，这两个字符串的形似度为0.978... ...很明显是同一片文章。
通过difflib库，我们就完成了两个字符串相似度的计算，哈哈，简单吧！
希望能帮到需要的人。
原文：https://www.cnblogs.com/573734817pc/p/10900379.html