数字类型内置方法

数据类型：不同的变量值需要不同类型的数据来表示

int整数型

1、表示年龄、号码、等级等、用普通的整数数字表示，如2、40、-10

2、可以将纯数字的字符串转为十进制的整型

age = 10
print(type(age))    

<class 'int'>

x = int('1111')
print(type(x))

<class 'int'>

3、常用操作+内置方法：算术运算+比较运算

长整型

长整型只在python2中存在，python3中不存在长整型。

x = 11111111111111111111111111111111111111111111111
print(type(x))  # longint

4.存一个值or多个值：一个值

5.有序or无序：无有序or无序一说

可变与不可变

id不变值可变，即在原值的基础上修改，则为可变数据类型；值变id也变，即重新申请一个空间放入新值，则为不可变数据类型。

age = 19
print(f'first:{id(age)}')
age = 20
print(f'second:{id(age)}')

first:4384901776
second:4384901808

6.可变or不可变：不可变数据类型。

float（浮点数）

1.表示薪资、身高、体重等带小数点的数字。如12.0、5.5、-0.13.

2.可以使用float()方法将纯数字的字符串转为浮点型数字。

age = 5.5
print(type(age))

<class 'float'>

age = ('111111')
print(age)
print(type(age))

111111
<class 'str'>

y = float('11.1')
print(y)
print(type(y))

11.1
<class 'float'>

3.常用操作+内置方法：算术运算+比较运算

4.存一个值or多个值：一个值

5.有序or无序：无有序or无序一说

有序：可以按照索引把元素提取出来

无序：无索引

weight = 83.4
print(f'first:{id(weight)}')
high = 176.5
print(f'second:{id(high)}')

first:6479152
second:6477408

6.可变or不可变：不可变数据类型即值变id变。

score = 76.5
print(f"first:{score} {id(score)}")
score+=1
print(f"second:{score} {id(score)}")

数字类型内置方法

原文：https://www.cnblogs.com/zuihoudebieli/p/10914610.html