数据库中的索引

索引是用来加快数据的检索速度的，好理解一些可以解释为一本书的目录。合理的使用可以极大的提高访问性能。

1.）索引的分类

　　　　索引分为单列索引和多列索引，主键约束自带主键索引，唯一约束自带唯一索引。

2.）索引的创建

　　　　2.1）单列索引的创建

　　　　　　　　create index 索引名 on 表名（列名）;

　　　　　　　　例如：create index emp_index_ename on emp (ename);

　　　　2.2）多列索引（复合索引）

　　　　　　　　create index 索引名 on 表名（列名1，列名2，，，，）；

　　　　　　　　例如：create index emp_index_complexindex on emp (ename,job);

3.)索引的使用

　　向person表中插入5000000条数据测试索引，person表结构：

　　　　SQL> desc person;
　　Name Type Nullable Default Comments 
　　------- ------------ -------- ------- -------- 
　　PID NUMBER(10) Y 
　　PNAME VARCHAR2(30) Y 
　　PADRESS VARCHAR2(20) Y

　　//向表中插入数据

　　create index person_index_ename on person(pname);;//创建单列索引
　　begin 
　　for i in 1..5000000
　　　　loop 
　　　　　　insert into person values(person_pid_seq.nextval,‘name‘||i,‘adress‘||i);
　　　　end loop
　　　　commit;
　　end;

　　建立单列索引：create index person_index_ename on person(pname);

　　没建立索引之前查询：select * from person where pname=‘name1000001‘ ;//耗时0.110秒

　　建立索引之后查询：select * from person where pname=‘name1000001‘ ;//耗时0.101秒，不知道咋回事，电脑运行太慢了，这个数据应该不准，但是确实是这个，，无语。。

　　-----------------------------

　　创建多列索引：create index complexindex_person on person(pname,padress);

　　没建立索引之前查询：select * from person where pname=‘name1000001‘  and padress=‘adress1000001‘;//耗时0.112秒

　　建立索引之后查询：select * from person where pname=‘name1000001‘  and padress=‘adress1000001‘ ;//耗时0.103秒

4.)索引的使用场景

　　　　在需要经常查询的列上添加索引有利于提高检索速度。要合理的使用索引。索引里面保存的是rowid，如果修改插入数据会影响效率。

5.）索引的实现原理

　　　　索引底层的实现原理是平衡二叉树。

6.）删除索引

　　　　drop index index_name;

数据库中的索引

原文：https://www.cnblogs.com/jasonboren/p/10921753.html