并发编程（贰）：线程池浅析

线程池浅析

描述

线程的创建、启动、销毁等是一个非常消耗资源的过程。引出线程池。

线程池作用

1. 降低资源消耗，重复利用已创建好的线程。
2. 提高响应速度，通过已经创建好的线程直接执行到达的任务，无需等待。
3. 线程的统一管理，对线程统一分配、监控和调优（专人专职）。

线程池的创建一

一、创建

目前线程池的共有六种创建方式。先来说明常见的四种创建方式，本质都是通过改变构造函数的参数来创建不同的线程的。最终调用的构造函数都是：

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

以下以demo分别说明线程池的创建：

1、创建缓存线程

 ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
 for(int i=0;i<10;i++){
     int temp = i;
     threadPool.execute(new Runnable() {
         @Override
         public void run() {
             System.out.println(Thread.currentThread().getName()+","+temp);
         }
     });
 }
 threadPool.shutdown();// 停掉线程池

2、创建固定长度的线程(常用)

  ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
      int temp = i;
      threadPool.execute(new Runnable() {
          @Override
          public void run() {
              System.out.println(Thread.currentThread().getName()+","+temp);
          }
      });
  }
  threadPool.shutdown();// 停掉线程池

3、创建定时线程

 ScheduledExecutorService threadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
 threadPool.schedule(new Runnable() {
     @Override
     public void run() {
         System.out.println("我是定时线程，三秒后启动");
     }
 },3, TimeUnit.SECONDS); // 第一个参数是任务，第二个参数是时间长度，第三个参数时间单位
 threadPool.shutdown();// 停掉线程池

4、创建单线程

 ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
 for (int i = 0; i < 10; i++) {
     threadPool.execute(new Runnable() {
         @Override
         public void run() {
             System.out.println("我是单线程线程");
         }
     });
 }
 threadPool.shutdown();// 停掉线程池

二、线程池参数说明

重点：几乎是面试必问的。

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler) {}

corePoolSize：核心线程数

maximumPoolSize：最大线程数

keepAliveTimea：线程空闲时间

unit：TimeUnit枚举类型的值，代表keepAliveTime时间单位，可以取下列值：

• TimeUnit.DAYS; //天 　　
• TimeUnit.HOURS; //小时 　　
• TimeUnit.MINUTES; //分钟 　　
• TimeUnit.SECONDS; //秒 　　
• TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒 　　
• TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙 　　
• TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒

workQueue：阻塞队列，用来存储等待执行的任务，决定了线程池的排队策略，有以下取值：

• ArrayBlockingQueue
• LinkedBlockingQueue
• SynchronousQueue

threadFactory：线程工厂，是用来创建线程的

handler：线程拒绝策略。当创建的线程超出maximumPoolSize，且缓冲队列已满时，新任务会拒绝，有以下取值：

• ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
• ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。 　　
• ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程） 　　
• ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务

三、线程的创建过程

下图是线程池的执行流程：

流程说明：

1. 用户提交任务，先到核心线程池，判断核心线程池是都已满；

2. 如何核心线程池未满，线程任务执行；如何核心线程已满，走下一步；

3. 进入线程缓存队列，判断缓存队列是否已满；

4. 如果线程缓存队列已满，进入最大线程池；

5. 如果最大线程池未满，创建线程任务；

6. 如果最大线程池已满，则拒绝。

线程池的创建二

5、newWorkStealingPool

ExecutorService m = Executors.newWorkStealingPool(2);

1）创建一个带并行级别的线程池，并行级别决定了同一时刻最多有多少个线程在执行，如不传如并行级别参数，将默认为当前系统的CPU个数。

2）每个线程维护自己的一个队列，任务执行结束了，就自己主动去取别的任务。

3）产生的都是守护线程。

4）不是 ThreadPoolExecutor 的扩展，是 ForkJoinPool 的扩展。

5）演示：

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置并行级别为2，即默认每时每刻只有2个线程同时执行
        ExecutorService m = Executors.newWorkStealingPool(2);
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            final int count=i;
            m.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    Date now=new Date();
                    System.out.println("线程" + Thread.currentThread() + "完成任务："+ count+"   时间为："+    now.getSeconds());
                    try {
                        Thread.sleep(1000);//此任务耗时1s
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }); 
        }
        while(true){
            //主线程陷入死循环，来观察结果，否则是看不到结果的
        }
    }
}

6、ForkJoinPool

该线程池的思想是，把运用递归的思想，将大的任务拆分成小的任务(可以根据业务需求来控制拆分的粒度)。下面以一个面试题演示：一个长度100万的数组，元素是一百以内的随机数，将各个元素相加。

public class ForkJoin {
    static int[] nums = new int[1000000];
    static final int MAX_NUM = 50000;
    private static Random random = new Random();
    static {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            nums[i] = random.nextInt(100);
        }
        System.out.println(Arrays.stream(nums).sum()); // 传统的方式计算
    }
    // 递归思想，不断将大任务分成小任务。
    // RecursiveAction 无返回值；RecursiveTask 有返回值。
    static class AddTask extends RecursiveAction{
        int start,end;
        AddTask(int start, int end) {
            this.start = start;
            this.end = end;
        }
        @Override
        protected void compute() {
            if(end-start<=MAX_NUM){
                long sum = 0L;
                for (int i = start; i < end; i++) {
                    sum += nums[i];
                }
                System.out.println("from+"+start+"to"+end+"="+sum);
            }else{
                int middle =start + (end-start)/2;
                AddTask addTask = new AddTask(start,middle);
                AddTask addTask2 = new AddTask(middle,end);
                addTask.fork();
                addTask2.fork();
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        AddTask addTask = new AddTask(0,nums.length);
        forkJoinPool.execute(addTask);
        System.in.read();
    }
}

该线程池的优势是，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可。

并发编程（贰）：线程池浅析

原文：https://www.cnblogs.com/xzy-/p/10928978.html