1.训练集各类样本比例不均（样本不平衡）
方法：
1.过采样：
缺点：错误（噪声）样本可能造成较大影响
2.欠采样：
缺点：丢样本 损失较大
3.扩大数据集：
a.抽取部分样本，求平均
b.随机噪声
（2.如果训练集样本与测试集样本本身有巨大的gap，训练的过程总是让人煎熬）
数据集特点
原文：https://www.cnblogs.com/alilliam/p/10774017.html
