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翻译自：OpenCV Tutorials, Resources, and Guides | PyImageSearch
你是否在学习OpenCV中感觉一点吃力
如果确实很吃力，不要担心！你不必阅读任何关于计算机视觉和OpenCV的书籍或文章，你需要的是一份专业的指导教程清单——关于OpenCV 3和OpenCV4的教程，指导和资源，言下之意看本文就够了。
我开始收集最好的Python和OpenCV 3和OpenCV 4的文章和教程，把这些放在PyimageSearch的一个页面上，便于学习。
如果你想要学习怎样在你的系统上安装Python版本的OpenCV 3或者OpenCV 4，没有问题，本文涵盖了在大多数主流平台，包括macOS, Ubuntu和Raspberry Pi，怎样安装Python版本的OpenCV 3或者OpenCV 4。
如果你想学习OpenCV 2.4, OpenCV 3, 和OpenCV 4的功能区别？也不是问题，本文可以帮助你。
亦或是，你想知道使用python版的OpenCV 3和OpenCV 4的通用使用技巧？本文也可以告诉你。
随着新的计算机视觉教程和文章发布在PyImageSearch博客，将会覆盖到OpenCV 3和OpenCV 4，我会更新这个页面。同时，请你往下浏览这个页面，打开任何你感兴趣的OpenCV 3和OpenCV 4链接开始学习。
如果你正寻找一个简单快速的方法安装OpenCV——使用Python的包管理工具pip，请阅读这篇教程pip安装OpenCV
我创建了下面的一系列教程来帮助你在你的macOS，Ubuntu和Raspberry Pi安装Python 3 的OpenCV 4。点击下面的资源将帮助你在你自己操作系统上开始Python版的OpenCV 4。
使用OpenCV学习计算机视觉的第一步就是在你的系统上安装和配置OpenCV，我创建了许多在macOS，Ubuntu和树莓派上Python 2.7+和Python 3的Opencv 3安装教程。请使用以下链接和资源在你的系统上安装Python版本的OpenCV 3。
原文：https://www.cnblogs.com/Yuanjing-Liu/p/10944236.html