换句话就是
道系元类解读，生就完了
话不多说上代码来理解：
def fn1(self,name=‘world‘): print(‘Hello,%s‘%name) def fn2(self,name=‘world‘): print(‘Hi,%s‘%name) Hello = type(‘Hello‘,(object,),dict(say_hi=fn1,hi=‘hello‘)) Hi = type(‘Hello‘,(object,),dict(say_hi=fn2,hi=‘hi‘)) # 生成Hello类的对象 hello1 = Hello() hello1.say_hi() print(hello1.hi) print(hello1) print(‘-‘*50) # 华丽分割线
# 生成Hi类的对象 hello2 = Hi() print(hello2.hi) hello2.say_hi() print(hello2)
结果：
Hello,world hello <__main__.Hello object at 0x0000022EBA06EBA8> -------------------------------------------------- hi Hi,world <__main__.Hello object at 0x0000022EBA06EC50>
type（）可以产生类，那么结果就证明了，他可以定制类的名称属性方法等。可以用于创造万物。
django中的ORM，大致思路如下：
class Field(object): def __init__(self, column_type, primary_key, default): self.column_type = column_type self.primary_key = primary_key self.default = default class StringField(Field): def __init__(self, column_type=‘varchar(32)‘, primary_key=False, default=None): super().__init__(column_type, primary_key, default) class IntegerField(Field): def __init__(self,column_type=‘int‘, primary_key=False, default=0): super().__init__(column_type, primary_key, default) class MyMetaClass(type): def __new__(cls, class_name,class_bases,class_attrs): if class_name == ‘Models‘: return type.__new__(cls,class_name,class_bases,class_attrs) table_name = class_attrs.get(‘table_name‘,class_name) primary_key = None mappings = {} for k,v in class_attrs.items(): if isinstance(v,Field): mappings[k]=v if v.primary_key: if primary_key: raise TypeError(‘一张表只能有一个主键‘) primary_key = k print(class_attrs) for k in mappings.keys(): class_attrs.pop(k) if not primary_key: raise TypeError(‘一张表必须有主键‘) class_attrs[‘table_name‘] = table_name class_attrs[‘primary_key‘] = primary_key class_attrs[‘mappings‘] = mappings print(class_attrs) return type.__new__(cls, class_name,class_bases,class_attrs) class Models(dict,metaclass=MyMetaClass): def __init__(self,**kwargs): super().__init__(**kwargs) def __getattr__(self, item): return self.get(item,‘没有该键‘) def __setattr__(self, key, value): self[key] = value @classmethod def select(cls,**kwargs): pass if __name__ == ‘__main__‘: class Teacher(Models): table_name = ‘author‘ id = IntegerField(primary_key=True) name = StringField() a = Teacher(id=12,name=‘xxx‘) print(a) print(a.name)
结果：
{‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘__qualname__‘: ‘Teacher‘, ‘table_name‘: ‘author‘, ‘id‘: <__main__.IntegerField object at 0x0000021E7680ECF8>, ‘name‘: <__main__.StringField object at 0x0000021E76814438>}
{‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘__qualname__‘: ‘Teacher‘, ‘table_name‘: ‘author‘, ‘primary_key‘: ‘id‘, ‘mappings‘: {‘id‘: <__main__.IntegerField object at 0x0000021E7680ECF8>, ‘name‘: <__main__.StringField object at 0x0000021E76814438>}}
{‘id‘: 12, ‘name‘: ‘xxx‘}
xxx
可以理解为：元类metaclass，是继承了type来控制其他类的产生的工具
然后用MyMetaClass来控制继承Model类的Teacher类，在生成类的实例的过程中，将类的同名属性id、name打包进mappings属性中，使得可以通过getattr来获取他自身字典中的值。可能还是不太明白那就继续看：
class Models(dict): def __init__(self,**kwargs): super().__init__(**kwargs) def __getattr__(self, item): return self.get(item,‘没有该键‘) def __setattr__(self, key, value): self[key] = value @classmethod def select(cls,**kwargs): pass if __name__ == ‘__main__‘: class Teacher(Models): table_name = ‘author‘ id = IntegerField(primary_key=True) name = StringField() a = Teacher(id=12,name=‘xxx‘) print(a) print(a.name)
结果：
{‘id‘: 12, ‘name‘: ‘xxx‘}
<__main__.StringField object at 0x000001BD9825EDD8>
此时没有元类MyMetaClass的控制，a.name,获取到的是Teacher类的属性，是一个StringField的对象，而不是他本身字典的键对应值，问题就是这里，元类的引入就是为了解决这种问题，因为a.name会首先找本类的属性，再找父类的属性，如果在这过程中找到了，就不会继续查询，也根本不会调用重写的__getattr__方法。所以在类的创建时，通过把原先的属性隐藏起来，可以让对象去触发getattr得到自身包含的值。
原文：https://www.cnblogs.com/xufengfan/p/10951356.html