python 函数参数

今天学习了一下函数进行一下总结

1.什么是函数

2.如何定义一个函数

　　2.1 函数定义形式

　　2.2 命名规则

　　2.3如何调用函数

　　2.4形参和实参

　　2.5参数返回值 return 

3.参数的传递

4.函数的参数有几种形式

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1.函数是什么？

函数一词来源于数学，但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很大不同的，具体区别，我们后面会讲，编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(过程)和function，在C中只有function，在Java里面叫做method。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可

特性:

1.代码重用 （在众多的重复代码中抽象出来进行总结）

2.保持一致性 （保证使用该方法的输出格式或者样式形式一致）

3.可扩展性

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2.如何定义一个函数

2.1定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

def functionname( parameters ):
　　"函数_文档字符串"
　　function_suite
　　return [expression]

def hello(str):

　　‘‘‘这是一个函数‘‘‘

　　print(str)

　　return None

2.2函数名的命名规则：

函数名必须以下划线或字母开头，可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号；
函数名是区分大小写的。
函数名不能是保留字。

2.3.函数的调用：

hello("+++ddddd++++")

2.4形参和实参

 两种类型参数，一种是函数定义里的形参，一种是调用函数时传入的实参。

2、形参与实参

什么是形参？顾名思义，形参就是形式上的参数，可以理解为数学的X，没有实际的值，通过别人赋值后才有意义。相当于变量。

什么是实参？顾名思义，实参就是实际意义上的参数，是一个实际存在的参数，可以是字符串或是数字等。

以上面的例子介绍下什么是形参和实参：

就是在函数名中定义一个形参，然后在函数调用的时候，给函数名中的形参传递一个实际的参数，这个就变为实参。这样的话执行函数体内容时就会执行对应的操作。

注意：传入实参时，一定要加上引号，否则会报错。

greet_user(python)
NameError: name ‘python‘ is not defined

用例子来说明函数特点：

def action1(n):
print (‘starting action1...‘)

with open(‘日志记录‘,‘a‘) as f:
f.write(‘end action%s\n‘%n)

def action2(n):
print (‘starting action2...‘)

with open(‘日志记录‘,‘a‘) as f:
f.write(‘end action%s\n‘%n)

def action3(n):
print (‘starting action3...‘)

with open(‘日志记录‘,‘a‘) as f:
f.write(‘end action%s\n‘%n)

action1(1)
action2(2)
action3(3)

##***************代码重用

def logger(n):
with open(‘日志记录‘,‘a‘) as f:
f.write(‘end action%s\n‘%n)

def action1():
print (‘starting action1...‘)
logger(1)

def action2():
print (‘starting action2...‘)
logger(2)

def action3():
print (‘starting action3...‘)
logger(3)

action1()
action2()
action3()

##***************可扩展和保持一致
##为日志加上时间
import time

def logger(n):
time_format=‘%Y-%m-%d %X‘
time_current=time.strftime(time_format)

with open(‘日志记录‘,‘a‘) as f:
f.write(‘%s end action%s\n‘%(time_current,n))

def action1():
print (‘starting action1...‘)
logger(1)

def action2():
print (‘starting action2...‘)
logger(2)

def action3():
print (‘starting action3...‘)
logger(3)

action1()
action2()
action3()

函数的特性展示

def return_demo01(str1,str2):
    return str1,str2


res = return_demo01(‘2sss‘,‘sss‘)
print(type(res))

------------------------运行结果--------------------------

<class ‘tuple‘>

3.参数的传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

• 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

• 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

• 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

• 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

def ChangeInt(a):
    a = 10
    print(a)


b = 2
ChangeInt(b)
print(b)
------------结果就是------------------
10
2

实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

传可变对象实例

def changeme(mylist):
    "修改传入的列表"
    mylist.append([1, 2, 3, 4]);
    print("函数内取值: ", mylist)
    return

# 调用changeme函数
mylist = [10, 20, 30];
changeme(mylist);
print("函数外取值: ", mylist)

实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用

---------------------------结果就是----------------------

函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

其实就是我之前提到的python中的数据类型可哈希，和不可哈希

为什么要介绍这个因为函数参数传入的就这两种，可变还是不可变。（个人理解）

但是这个有两个注意的地方

参数是列表需要注意 因为 列表支持原处修改 所以传递列表后修改那么源列表也就修改了

l1 = [1,3,4]
def mtest02(x):
　　x.pop()
　　print(x)

mtest02(l1)

print(l1)

---------------结果：-------------------------

[1,3]

[1,3]

如何避免传递这种支持原处修改的参数 （及原参数内容不被修改）
那就传递一个原列表的一个副本
利用切片

def mtest02(x):
　　x.pop()
　　print(x)

mtest02(l1[:])
print(l1)

---------------结果----------------------------

[1, 3]
[1, 3, 4]
切片是在原来列表的基础上建立一个副本

4.参数的匹配模式形式：

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

• 必备参数（有几个你就得传几个，不说了到处有用例子）
• 关键字参数
• 默认参数
• 不定长参数

 接下来一个一个来

 关键字参数

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

python 函数参数

原文：https://www.cnblogs.com/harry-han/p/10950272.html