python 基础使用list、dict、set、可变与不可变对象

参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017104324028448

dict是字典，可以储存键值对类型的值，set与dict相同，只是set只储存key值，而不储存value。

补充：

　　list.cout(‘a‘)查看list中‘a‘的个数

>>> l
[‘a‘, 2]
>>> l.count(‘a‘)
1

dict

　　dict又称map，他以键值对的形式储存数据，并且为了查找方便，在存储数据的时候，会根据key的值去计算应该放置的位置。为了保证计算位置的算法的结果不冲突，所以就要求dict数据的key值不能重复。由于这种特性，使得在查找数据时，与list的从头开始查找相比，dict中储存的数据查找时极快的，但是对空间有些浪费，因为常规情况下的带储存数据经过算法处理后，并不会无间隔的紧密的按顺序放置在内存中，而是分散的。

dict的一些方法和特性

　　一个key只能对应一个value

　　可以通过in判断是否存在（只匹配key，不匹配value）

>>> l={‘a‘:‘1‘,‘b‘:‘2‘}
>>> ‘a‘ in l     
True             
>>> ‘1‘ in l     
False            

　　还可以通过 get() 方法获取指定key的内容，若key不存在，返回None，或者返回自己指定的内容

>>> l.get(‘a‘)
‘1‘
>>> l.get(‘1‘)#返回None
>>> l.get(‘1‘,aaa)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name ‘aaa‘ is not defined#因为必须写“aaa”
>>> l.get(‘1‘,1111)
1111
>>>

　　使用 pop(key) 方法删除指定的key值

　　使用dict一定要注意，dict的key一定是不可变对象，在Python中，字符串、整数等都是不可变的，而list是可变的。

list与dict的区别：

　　两者之间的区别主要在于查找速度和对储存的使用率上面

　　1）list的查找速度会随着存放数据的数量的增加而增加，但占用的内存小，浪费内存还小。

　　2）dict的查找速度极快，不会受存放数据数量大小的影响，但占用内存大，浪费空间多。

set

　　 set 和dict类似，也是一组 key 的集合，但不储存 value ，同样的key不能重复。

　　使用一个list作为输入创建set

>>> s=set([1,2,‘a‘])#注意创建时传入的参数是一个list
>>> s
{1, 2, ‘a‘}#这样显示并不代表set是有序的
>>> s=set([1,2,‘a‘,‘a‘]) 
>>> s 
{1, 2, ‘a‘} #不重复
>>>

　　使用 add(key) 添加 key 到 set 中

>>> s.add(‘b‘)
>>> s.add(‘a‘)#重复添加没有效果
>>> s
{1, 2, ‘a‘, ‘b‘}

　　使用 romove(key) 删除

 set 可以看作为数学意义上的一个集合，这个集合中的元素是无序的、是不重复的，可以做数学意义上的交集、并集操作。

>>> b=set([3,4,‘d‘])
>>> s&b#交集
set()
>>> b
{‘d‘, 3, 4}
>>> s|b#并集
{1, 2, ‘a‘, 3, 4, ‘b‘, ‘d‘}
>>>

　　不能添加可变元素

>>> b.add([5,6])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: ‘list‘
>>>

可变与不可变对象

　　不可变对象就是虽然看起来对他的改变会生效，是因为其返回一个新的对象。如

>>> a = ‘abc‘
>>> b = a.replace(‘a‘, ‘A‘)
>>> b
‘Abc‘
>>> a
‘abc‘

　　而可变对象如 list 

>>> l=[1,2]
>>> l
[1, 2]
>>> l[0]=‘a‘
>>> l
[‘a‘, 2]
>>>

　　所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

python 基础使用list、dict、set、可变与不可变对象

原文：https://www.cnblogs.com/Gaoqiking/p/10951707.html