1. Reduce Join工作原理
- Map端的主要工作：为来自不同表或文件的key/value对，打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为key，其余部分和新加的标志作为value，最后进行输出。
2. Map Join
- 使用场景：适用于一张表十分小，一张表很大的场景；
- 在 Map 端缓存多张表，提前处理业务逻辑，这样增加Map端业务，减少Reduce端数据的压力，尽可能减少数据倾斜；
Hadoop Join
原文：https://www.cnblogs.com/linkworld/p/10957487.html
