Leetcode 1 Two Sum

Question : Two Sum

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
?
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

C code

int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) 
{    
    int *index = (int*)malloc(2*sizeof(int));
    int i,j;
    for(i=0; i<numsSize-1; i++)
        for(j=i+1; j<numsSize; j++)
        {
            if(nums[i] + nums[j] == target)
            {
                *index = i;
                *(index+1) = j;
            }
        }
?
    return index;
}

出现的报错：最开始是用int index[2]建立数组的，没有通过编译。

C++ code

class Solution 
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        vector<int> index;
        int i,j;
        
    for(i=0; i<nums.size()-1; i++)
        for(j=1; j<nums.size(); j++)
        {
            if(nums[i] + nums[j] == target)
            {
                index.push_back(i);
                index.push_back(j);
            }            
        }
    return index;
    }
};

改进的算法

以上的brute force方法为?的复杂度，利用HashMap可以实现?的复杂度。

具体思路就是，遍历第一遍的时候建立HashMap，第二遍的时候，遍历到的每一个数用target作差，然后看看HashMap里面有没有对应的元素。 ?

class Solution 
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        unordered_map<int, int> m;
        vector<int> result;
        // one pass: build Hashmap
        for(int i=0; i<nums.size(); i++)
            m[nums[i]] = i;
    
        //second pass: check
        for(int i=0; i<nums.size(); i++)
        {
            int r = target - nums[i];
            if( m.count(r) && m[r]!=i )
            {
                result.push_back(i);
                result.push_back(m[r]);
                break;
            }
        }
    
        return result;
    }

然后还有一个one pass的改进算法，思路就是在构造HashMap的时候就回头查有没有元素。

Leetcode 1 Two Sum

原文：https://www.cnblogs.com/jenny1000000/p/10957982.html