1. 什么是时序数据库
下面介绍下时序数据库的一些基本概念（不同的时序数据库称呼略有不同）。
metric: 度量，相当于关系型数据库中的table。
data point: 数据点，相当于关系型数据库中的row。
timestamp：时间戳，代表数据点产生的时间。
field: 度量下的不同字段。比如位置这个度量具有经度和纬度两个field。一般情况下存放的是会随着时间戳的变化而变化的数据。
tag: 标签，或者附加信息。一般存放的是并不随着时间戳变化的属性信息。timestamp加上所有的tags可以认为是table的primary key。
例1：下图为一段时序数据，记录了一段时间内的某个集群里各机器上各端口的出入流量，每半小时记录一个观测值。
measurement为Network，每个data point
由以下部分组成：
timestamp：时间戳
两个tag：host、port，代表每个point归属于哪台机器的哪个端口
两个field：bytes_in、bytes_out，代表piont的测量值，半小时内出入流量的平均值
同一个host、同一个port，每半小时产生一个point，随着时间的增长，field（bytes_in、bytes_out）不断变化。
如host：host4，port：51514，timestamp从02:00 到02:30的时间段内，bytes_in 从 37.937上涨到38.089，bytes_out从2897.26上涨到3009.86，说明这一段时间内该端口服务压力升高。
原文：https://www.cnblogs.com/badboy200800/p/10981052.html