def task1():
      while Ture:
              yield
              print("task1 run")


def task2():
     g=task1()
      while Ture:
              next(g)
              print("task2 run")

task2()　　

# 两个计算任务一个采用生成器切换并发执行  一个直接串行调用
import time
def task1():
    a=0
    for i in range(10000000):
        a+=i
        yield


def task2():
    g=task1()
    b=0
    for i in range(10000000):
        b+=1
        next(g)

s=time.time()
task2()
print(time.time()-s)

# 单线程下串行执行两个计算任务 效率反而比并发高 因为并发需要切换和保存

def task3():
    a=0
    for i in range(10000000):
        a+=i
def task4():
    b=0
    for i in range(10000000):
        b+=1
s=time.time()
task3()
task4()
print(time.time()-s)

import greenlet
def task5(name):
    print("%s task5 run5" % name)
    g5.switch()
    print("task5 run5")
    g5.switch()
def task6(name):
   print("%s task6 run6" % name)
   g6.switch()
   print("task run6")

g5=greenlet.greenlet(task5)
g6=greenlet.greenlet(task6)
g5.switch("xiecheng")　　

import gevent,sys
from gevent import monkey # 导入monkey补丁
monkey.patch_all() # 打补丁 
import time

print(sys.path)

def task1():
    print("task1 run")
    # gevent.sleep(3)
    time.sleep(3)
    print("task1 over")

def task2():
    print("task2 run")
    # gevent.sleep(1)
    time.sleep(1)
    print("task2 over")

g1 = gevent.spawn(task1)
g2 = gevent.spawn(task2)
#gevent.joinall([g1,g2])
g1.join()
g2.join()
# 执行以上代码会发现不会输出任何消息
# 这是因为协程任务都是以异步方式提交，所以主线程会继续往下执行，而一旦执行完最后一行主线程也就结束了，
# 导致了协程任务没有来的及执行，所以这时候必须join来让主线程等待协程任务执行完毕   也就是让主线程保持存活
# 后续在使用协程时也需要保证主线程一直存活，如果主线程不会结束也就意味着不需要调用join

def dump():
    print("一个被替换的 dump函数")

def load():
    print("一个被替换的 load函数")



import myjson
import json
# 补丁函数
def monkey_pacth_json():
    json.dump = myjson.dump
    json.load = myjson.load
    
# 打补丁
monkey_pacth_json()

# 测试 
json.dump()
json.load()
# 输出：
# 一个被替换的 dump函数
# 一个被替换的 load函数