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Hadoop之MapReduce流程

时间:2019-06-07 23:43:26      阅读:125      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

 

1. MapReduce流程

 

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MapReduce流程

 

  1. 切片: 对数据进行逻辑划分,默认大小是一个block块大小. 以文件为单位,所以注意小文件问题
    计算规则:Math.max(minSize, Math.min(maxSize, blockSize))
    最大当中取最下,最小当中取最大,说白就是取中间值
  2. MapTask: 根据切片多少确定开启几个task任务
  3. Spill溢写: 当Collect阶段在环形缓冲区写满数据后,会将数据写入磁盘

2. Shuffle流程

 

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Shuffle流程

 

Hadoop之MapReduce流程

原文:https://www.cnblogs.com/linyufeng/p/10989439.html

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