岁月不居，时节如流。
时光荏苒，岁月如梭。
前面两段充分体现了博主深厚的文学素养，别和博主争，博主说啥就是啥。
其实，对于大量数据的处理，这几年微软Office做的不单单是2007的时候把Excel的行数从65536提高到了1048576。存得多了不是目的，目的是处理得了，处理得快，处理过程简单，2010的时候微软便引入了Power Query插件用以提升Excel的数据获取、处理能力，2016的时候PowerQuery便成了Excel的标配功能。没错，扯了这么多就是为了说出本系列案例要用PowerQuery，虽然标题上已经明白得不要不要的了，但还是想多扯几句，没办法，将就着看吧，谁让我是作者。
从今天开始，博主有可能会断断续续断断地更一些关于Power Query的知识，希望博主能坚持下来！
但凡对Excel数据处理比较熟悉的用户，说到条件计数、条件求和一定会想到Countif、Sumif，没错，在Excel里这是两个使用频率很高的函数。但是，当“大数据”来临时，它们统统都成了“鸡肋”，屏幕上卡死不动的Excel与内存爆红的“加速计”说明了一切。
操作目的
案例大概是这样的，有数以十万计的记录条数在Excel里面，目的是轻松点点点就“秒完”计数。
先来算下每户人数，再来算下每户男女各多少。
操作步骤
1、数据要先加载到PQ，至于不知道如何加载的请翻看其他案例，这里要特别点一下的是加载后一定要“点一下‘更改的类型’”前的x。删掉这一步，因为这一步PQ“自作主张”将长数字串转成了数值，而且还给科学计了数，而我们需要的就是原来的长数字串。
2、【开始】选项卡—【分组依据】，按“户号”分组，分组操作是对“户号”列计数，这样每户多少人就出来了。
3、“秒完”计数，上载至Excel就行了。
4、为了把案例整复杂点以显示本博主的教程不太水，这里还要算下每户男女成员各几人。具体的操作其实和上边一样的简单，要是硬要说说多讲述这一步的必要性，下图已经明了，嗯，就是“依据”多了一个。
操作目的
博主愣是没有找到案例，于是拿上边的例子“硬造”了一个每个人的收入信息，至于是什么收入，天晓得，随机来的…
目的是求每户的总收入。
操作步骤
1、数据加载到PQ，依然是【开始】—【分组依据】，依据依然是“户号”，不过这波操作换成了“求和”，对，就是对“收入”求和。依然需要提醒的是注意叉掉PQ对长数字串的“自作主张”。
2、就这么简单，还想多扯几千字呢，可是，这波操作确确实实已经轻轻松松的完了。
想体验一下十万级数据的处理速度，你得先有十万级的数据，造起来怪辛苦的，博主这里贴心提供实验材料：
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