动态规划(Dynamic programming，简称dp)是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。例如，假设小x一步能爬1层或2层台阶，求小x爬n层台阶共有几种方法，就可以用dp计算：设FiFi代表小x爬i层台阶共有几种方法，则Fi=Fi−1+Fi−2Fi=Fi−1+Fi−2。
你可能不相信，但其实他口胡了一个定理：所有题目，都可以转化成在x数列上的操作。只要先dp出题目对应的x数列，再用线段树随便维护一下，就可以过了。以下给出x数列的定义：
T0=aT0=a
T1=bT1=b
Tn=Tn−1⊕Tn−2(n≥2)Tn=Tn−1⊕Tn−2(n≥2)
其中⊕⊕为异或运算。
现在小x已经用dp求出了a和b的值。现在你只要求出TnTn是多少，就可以通过这道题目
a xor b = c,a xor c = b, b xor c = a.
得到数列从0项开始是a,b,c循环。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
int main()
{
LL res[3];
LL n;
cin >> res[0] >> res[1] >> n;
res[2] = res[0]^res[1];
cout << res[n%3] << endl;
return 0;
}
长春理工大学第十四届程序设计竞赛（重现赛）F.Successione di Fixoracci
原文：https://www.cnblogs.com/YDDDD/p/10992179.html