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Canal概述及部署

时间:2019-06-10 12:47:37      阅读:96      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一,背景

 摘自 https://github.com/alibaba/canal/wiki

早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元。ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析

 

基于日志增量订阅&消费支持的业务:

  1. 数据库镜像
  2. 数据库实时备份
  3. 多级索引 (卖家和买家各自分库索引)
  4. search build
  5. 业务cache刷新
  6. 价格变化等重要业务消息

二,原理

canal的实现原理是基于mysql的主从复制,最主要的是通过向mysql发送dump协议,获取mysql的bin-log文件,从而得到mysql增量的数据

1,mysql主备复制实现

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从上层来看,复制分成三步:

  1. master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过show binlog events进行查看);
  2. slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);
  3. slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。

canal的工作原理:

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原理相对比较简单:

  1. canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议
  2. mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)
  3. canal解析binary log对象(原始为byte流)

三,架构

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说明:

 

  • server代表一个canal运行实例,对应于一个jvm 
  • instance对应于一个数据队列 (1个server对应1..n个instance)

 

instance模块:

 

  • eventParser (数据源接入,模拟slave协议和master进行交互,协议解析)
  • eventSink (Parser和Store链接器,进行数据过滤,加工,分发的工作)
  • eventStore (数据存储)
  • metaManager (增量订阅&消费信息管理器)

 

 

Canal概述及部署

原文:https://www.cnblogs.com/niwa/p/10997033.html

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