1.
(1)数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 (2)数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib (3)NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算
提供大量的数学函数库
numpy中seriel,dataframe重点
matplotlib:直方图和散点图等等其他图
前两个是数据分析相关的,后边的这个是绘图相关的
2.
一、创建ndarray¶ 1. 使用np.array()创建 一维数据创建
例1:一维数组创建
import numpy as np
np.array([1,2,3,4,5])
结果:
array([1, 2, 3, 4, 5])
例2:二维数据创建
np.array([[1,2,3.2],[4,5,6]])
结果:
array([[ 1. , 2. , 3.2], [ 4. , 5. , 6. ]])
注意: numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的 如果传进来的列表中包含不同的类型,则统一为同一类型,优先级:str>float>int
原文:https://www.cnblogs.com/studybrother/p/10996605.html