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数据分析1-1

时间:2019-06-10 14:12:59      阅读:97      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.

(1)数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律
(2)数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib
(3)NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算
  提供大量的数学函数库

numpy中seriel,dataframe重点
matplotlib:直方图和散点图等等其他图
前两个是数据分析相关的,后边的这个是绘图相关的

2.

一、创建ndarray¶
1. 使用np.array()创建
  一维数据创建

例1:一维数组创建

import numpy as np
np.array([1,2,3,4,5])

结果:

array([1, 2, 3, 4, 5])

例2:二维数据创建

np.array([[1,2,3.2],[4,5,6]])

结果:

array([[ 1. ,  2. ,  3.2],
       [ 4. ,  5. ,  6. ]])
注意:
numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的
如果传进来的列表中包含不同的类型,则统一为同一类型,优先级:str>float>int

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数据分析1-1

原文:https://www.cnblogs.com/studybrother/p/10996605.html

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