为什么需要NoSQL?
主流产品：redis；MongDB
NoSQL数据库的四大分类：
| 分类 | 相关产品 | 典型应用 | 数据模型 | 优点 | 缺点 |
| 键值（Key-Value） | Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、VoIdemort、Berkeley DB | 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载 | 一系列键值对 | 快速查询 | 存储的数据缺少结构化 |
| 列存储 | Cassandra、HBase、Riak | 分布式的文件系统 | 以列模式存储，将同一列数据存储在一起 | 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 | 功能相对局限 |
| 文档数据库 | CouchDB、MongoDB | Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的） | 一系列键值对 | 数据结构要求不严格 | 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法 |
| 图像数据库 | Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph | 社交网络，推荐系统等，专注于构建关系图谱 | 图结构 | 利用图结构相关算法 | 需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案 |
NoSQL的特点
原文：https://www.cnblogs.com/jinnian18sui/p/11000630.html