首页 > 编程语言 > 详细

SVM 输出分类概率(python)

时间:2019-06-11 12:53:38      阅读:1031      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
import numpy as np
from sklearn import svm

X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([1, 1, 2, 2])

clt = svm.SVC(probability = True)
clt.fit(X, y)

print clt.predict([[-0.8, -1]])
print clt.predict_proba([[-0.8, -1]])

  

SVM 输出分类概率(python)

原文:https://www.cnblogs.com/ahuo/p/11002429.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!