requests

时间：2019-06-12 19:34:02 阅读：117 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。可以说，Requests 完全满足如今网络的需求

官方文档 http://docs.python-requests.org/en/master/

什么是requests模块

requests模块是python中原生的基于网络请求的模块，其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大，用法简洁高效。在爬虫领域中占据着半壁江山的地位。

为什么要使用requests模块

因为在使用urllib模块的时候，会有诸多不便之处，总结如下：
- 手动处理url编码
- 手动处理post请求参数
- 处理cookie和代理操作繁琐
- ......
使用requests模块：
- 自动处理url编码
- 自动处理post请求参数
- 简化cookie和代理操作
- .....

如何使用requests模块

安装：
- pip install requests
作用特点
- 作用：就是用来模拟浏览器上网的。
- 特点：简单，高效
使用流程
- 指定url
- 基于requests模块发起请求
- 获取响应对象中的数据值
- 持久化存储

无参数：

#爬取搜狗首页的页面数据
import requests
#1指定url
url = ‘https://www.sogou.com/‘
#2.发起请求
response = requests.get(url=url)
#3获取响应数据
page_text = response.text #text返回的是字符串类型的数据
#持久化存储
with open(‘./sogou.html‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as fp:
    fp.write(page_text)
print(‘over!‘)

带参数

#百度翻译
url = ‘https://fanyi.baidu.com/sug‘
word = input(‘enter a English word:‘)
#请求参数的封装
data = {
    ‘kw‘:word
}
#UA伪装
headers = {
    ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36‘
}
response = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
#text:字符串  json():对象
obj_json = response.json()

print(obj_json)

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动态加载的数据

#爬取任意城市对应的肯德基餐厅的位置信息

city = input(‘enter a cityName:‘)
url = ‘http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword‘
data = {
    "cname": "",
    "pid": "",
    "keyword": city,
    "pageIndex": "2",
    "pageSize": "10",
}
#UA伪装
headers = {
    ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36‘
}
response = requests.post(url=url,headers=headers,data=data)

json_text = response.text

print(json_text)