AutoField
int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。
IntegerField
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)
CharField
字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。
这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型，没有设置对应char类型的字段，但是Django允许我们自定义新的字段，下面我来自定义对应于数据库的char类型
自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到，这里需要对他留个印象！
from django.db import models # Create your models here. #Django中没有对应的char类型字段，但是我们可以自己创建 class FixCharField(models.Field): ‘‘‘ 自定义的char类型的字段类 ‘‘‘ def __init__(self,max_length,*args,**kwargs): self.max_length=max_length super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs) def db_type(self, connection): ‘‘‘ 限定生成的数据库表字段类型char，长度为max_length指定的值 :param connection: :return: ‘‘‘ return ‘char(%s)‘%self.max_length #应用上面自定义的char类型 class Class(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) class_name=FixCharField(max_length=16) gender_choice=((1,‘男‘),(2,‘女‘),(3,‘保密‘)) gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)
DateField
日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。
DateTimeField
日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， ‘both‘,"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
‘AutoField‘: ‘integer AUTO_INCREMENT‘, ‘BigAutoField‘: ‘bigint AUTO_INCREMENT‘, ‘BinaryField‘: ‘longblob‘, ‘BooleanField‘: ‘bool‘, ‘CharField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘CommaSeparatedIntegerField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘DateField‘: ‘date‘, ‘DateTimeField‘: ‘datetime‘, ‘DecimalField‘: ‘numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)‘, ‘DurationField‘: ‘bigint‘, ‘FileField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘FilePathField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘FloatField‘: ‘double precision‘, ‘IntegerField‘: ‘integer‘, ‘BigIntegerField‘: ‘bigint‘, ‘IPAddressField‘: ‘char(15)‘, ‘GenericIPAddressField‘: ‘char(39)‘, ‘NullBooleanField‘: ‘bool‘, ‘OneToOneField‘: ‘integer‘, ‘PositiveIntegerField‘: ‘integer UNSIGNED‘, ‘PositiveSmallIntegerField‘: ‘smallint UNSIGNED‘, ‘SlugField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘SmallIntegerField‘: ‘smallint‘, ‘TextField‘: ‘longtext‘, ‘TimeField‘: ‘time‘, ‘UUIDField‘: ‘char(32)‘,
null：用于表示某个字段可以为空。
unique：如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index：如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default：为该字段设置默认值。
DateField和DateTimeField
auto_now_add 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 auto_now 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 ‘一对多‘中‘多‘的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
to：设置要关联的表
to_field：设置要关联的表的字段
on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE
删除关联数据，与之关联也删除
db_constraint
是否在数据库中创建外键约束，默认为True。
models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError
models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError
models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
models.SET
删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id"，
on_delete=models.SET(func)
)
一对一字段。
通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)
to：设置要关联的表。
to_field：设置要关联的字段。
on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
在进行一般操作时先配置一下参数，使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本
单独的py文件测试ORM操作需要配置的参数 import os
if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day58.settings") import django django.setup() from app01 import models # 这一句话必须在这下面导入
这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试
新增数据 基于create创建 user_obj = models.User.objects.create(name=‘tank‘,age=73,register_time=‘2019-2-14‘) print(user_obj.register_time) 基于对象的绑定方法创建 user_obj = models.User(name=‘kevin‘,age=30,register_time=‘2019-1-1‘) user_obj.save() from datetime import datetime ctime = datetime.now() models.User.objects.create(name=‘egon‘, age=18, register_time=ctime) 修改数据 基于对象 user_obj = models.User.objects.filter(name=‘jason‘).first() user_obj.age = 17 user_obj.save() 基于queryset models.User.objects.filter(name=‘kevin‘).update(age=66) 删除数据 基于queryset models.User.objects.filter(name=‘egon‘).delete() 基于对象 user_obj = models.User.objects.filter(name=‘owen‘).first() user_obj.delete()
操作下面的操作之前，我们实现创建好了数据表，这里主要演示下面的操作，不再细讲创建准备过程
< 1 > all(): 查询所有结果 返回QuerySet对象
< 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 返回QuerySet对象
res = models.User.objects.filter(name=‘jason‘,age=17)
filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系
print(res)
< 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
不推荐使用 返回具体对象
< 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 返回QuerySet对象
res = models.User.objects.exclude(name=‘jason‘)
print(res)
< 5 > order_by(*field): 对查询结果排序(‘-id‘) / (‘price‘) 返回QuerySet对象
res = models.User.objects.order_by(‘age‘) # 默认是升序
res = models.User.objects.order_by(‘-age‘) # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序
res = models.User.objects.order_by(‘name‘)
res = models.User.objects.order_by(‘-name‘)
print(res)
< 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向 返回QuerySet对象
res = models.User.objects.order_by(‘age‘).reverse()
print(res)
< 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。 返回数字
res = models.User.objects.count()
res = models.User.objects.all().count()
print(res)
< 8 > first(): 返回第一条记录 返回具体对象
res = models.User.objects.all().first()
res = models.User.objects.all()[0] # 不支持负数的索引取值
print(res)
< 9 > last(): 返回最后一条记录 返回具体对象
res = models.User.objects.all().last()
print(res)
< 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 返回布尔值
res = models.User.objects.all().exists()
res1 = models.User.objects.filter(name=‘jason‘,age=3).exists()
print(res,res1)
< 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
res = models.User.objects.values(‘name‘) # 列表套字典
res = models.User.objects.values(‘name‘,‘age‘) # 列表套字典
print(res)
< 12 > values_list(*field): 它与values() 特殊的QuerySet
非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
res = models.User.objects.values_list(‘name‘,‘age‘) # 列表套元祖
print(res)
< 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 去重的对象必须是完全相同的数据才能去重 返回QuerySet对象
res = models.User.objects.values(‘name‘,‘age‘).distinct()
print(res)
查询年轻大于44岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__gt=44) print(res) 查询年轻小于44岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__lt=44) print(res) 查询年轻大于等于44岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__gte=44) print(res) 查询年轻小于等于44岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__lte=44) print(res) 查询年龄是44或者22或者73的用户 res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73]) print(res) 查询年龄在22到44范围内 res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44]) print(res) 用的是mysql数据库 查询年份 res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019) print(res) 查询名字中包含字母n的用户 sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！ res = models.Author.objects.filter(name__contains=‘n‘) res = models.Author.objects.filter(name__icontains=‘n‘) print(res) res = models.User.objects.filter(name__icontains=‘e‘) # 无视大小写 print(res) 查询名字以j开头的用户 res = models.User.objects.filter(name__startswith=‘j‘) print(res) 查询名字以n结尾的用户 res = models.User.objects.filter(name__endswith=‘n‘) print(res) 查询注册是在2017年的用户 res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017) # sqlite对日期格式不太精准 print(res)
表与表之间的关系 一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面 一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方 多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面 ps:如何判断表与表之间到底是什么关系 换位思考 A能不能有多个B B能不能有多个A add() # 添加 set() # 修改 remove() # 不能接收可迭代对象 clear() # 清空 不用传参
多表查询 新增 直接写id models.Book.objects.create(title=‘红楼梦‘,price=66.66,publish_id=1) 传数据对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.create(title=‘三国演义‘,price=199.99,publish=publish_obj) 修改 queryset修改 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) 对象修改 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名 book_obj.save() publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象 book_obj.save() 删除 models.Book.objects.filter(pk=1).delete() models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.delete() 给书籍绑定与作者之间的关系 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.add(1) # book_obj.authors.add(2,3) author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.add(author_obj) book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1) 修改书籍与作者的关系 set() set传的必须是可迭代对象！！！ book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() 可以传数字和对象，并且支持传多个 book_obj.authors.set((1,)) book_obj.authors.set((1,2,3)) author_list = models.Author.objects.all() book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.set(author_list) 删除书籍与作者的绑定关系 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.remove(1) # book_obj.authors.remove(2,3) # author_obj = models.Author.objects.all().first() author_list = models.Author.objects.all() # book_obj.authors.remove(author_obj) book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散 清空 clear() 清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.clear()
如果你想知道你对数据库进行操作时，Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看
在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：
LOGGING = {
‘version‘: 1,
‘disable_existing_loggers‘: False,
‘handlers‘: {
‘console‘:{
‘level‘:‘DEBUG‘,
‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,
},
},
‘loggers‘: {
‘django.db.backends‘: {
‘handlers‘: [‘console‘],
‘propagate‘: True,
‘level‘:‘DEBUG‘,
},
}
}
配置好之后，再执行任何对数据库进行操作的语句时，会自动将Django执行的sql语句打印到pycharm终端上
正向查询按字段，反向查询按表名小写... # 一对一 # 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段 # 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写 # 查询jason作者的手机号 正向查询 # 查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询 # 一对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段 # 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书 # 多对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段 # 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
基于对象的的表正向查询
语法：对象.关联字段.字段
要点:先拿到对象，再通过对象去查对应的外键字段，分两步
查询书籍是三国演义的出版社邮箱 book_obj = models.Book.objects.filter(title=‘三国演义‘).first() print(book_obj.publish.email) 查询书籍是聊斋的作者的姓名 book_obj = models.Book.objects.filter(title=‘聊斋‘).first() print(book_obj.authors) # app01.Author.None print(book_obj.authors.all()) 查询作者为jason电话号码 user_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first() print(user_obj.authordetail.phone)
基于对象的表反响查询
语法：obj.表名_set
要点:先拿到外键关联多对一，一中的某个对象，由于外键字段设置在多的一方，所以这里还是借用Django提供的双下划线来查找
查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询 publish_obj = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).first() print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None print(publish_obj.book_set.all()) 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询 author_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first() print(author_obj.book_set) # app01.Book.None print(author_obj.book_set.all()) 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询 authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() print(authordetail_obj.author.name)
语法：关联字段__字段
要点:利用Django给我们提供的神奇的双下划线查找方式
查询书籍为三国演义的出版社地址 res = models.Book.objects.filter(title=‘三国演义‘).values(‘publish__addr‘,‘title‘) print(res) 查询书籍为聊斋的作者的姓名 res = models.Book.objects.filter(title=‘聊斋‘).values("authors__name",‘title‘) print(res) 查询作者为jason的家乡 res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘authordetail__addr‘) print(res)
查询南方出版社出版的书名 res = models.Publish.objects.filter(name=‘南方出版社‘).values(‘book__title‘) print(res) 查询电话号码为120的作者姓名 res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values(‘author__name‘) print(res) 查询作者为jason的写的书的名字 res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘book__title‘) print(res) 查询书籍为三国演义的作者的电话号码 res = models.Book.objects.filter(title=‘三国演义‘).values(‘authors__authordetail__phone‘) print(res)
小练习：
查询jason作者的手机号 正向 res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘authordetail__phone‘) print(res) 反向 res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘).values(‘phone‘) print(res) 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格 正向 res = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).values(‘book__title‘,‘book__price‘) print(res) 反向 res = models.Book.objects.filter(publish__name=‘东方出版社‘).values(‘title‘,‘price‘) print(res) 查询东方出版社出版的价格大于400的书 正向 res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values(‘book__title‘,‘book__price‘) print(res) 反向 res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name=‘东方出版社‘).values(‘title‘,‘price‘) print(res)
进阶练习（连续跨表）
练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # 方式1: queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name") # 方式2: ret=Author.objects .filter(authordetail__telephone__startswith="151") .values("book__title","book__publish__name")
# ----进阶练习，连续跨表 # 查询手机号以33开头的作者出版过的书籍名称以及书籍出版社名称 # author_datail author book publish # 基于authorDatail表 ret=AuthorDatail.objects.filter(telephone__startswith=‘33‘).values(‘author__book__name‘,‘author__book__publish__name‘) print(ret) # 基于Author表 ret=Author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values(‘book__name‘,‘book__publish__name‘) print(ret) # 基于Book表 ret=Book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith=‘33‘).values(‘name‘,‘publish__name‘) print(ret) # 基于Publish表 ret=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith=‘33‘).values(‘book__name‘,‘name‘) print(ret
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
查询所有书籍的作者个数 res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count(‘authors‘)) print(res) 查询所有出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg(‘book__price‘)) print(res) # 4498.636 统计东方出版社出版的书籍的个数 res = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).aggregate(count_num=Count(‘book__id‘)) print(res)
统计每个出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘avg_price‘) print(res) 统计每一本书的作者个数 res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count(‘authors‘)).values(‘title‘,‘count_num‘) print(res) 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘min_price‘) print(res) 查询每个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘sum_price‘) print(res)
原文：https://www.cnblogs.com/wangtenghui/p/11011776.html