深拷贝，浅拷贝

1.id()

查看变量地址

2.‘==‘和‘is’

 ‘==’是用来判断值相等（值比较）

 ‘is’用来判断变量地址是否相等（引用比较）

 ps：Python是一个彻底的面向对象的语言，Python的变量都是以Object形式存在的。Python似乎有一个类似于Java的对象池，为了追求效率，Java会维护对象池，对整数来说，Java会将128以内（即0到127）的整数存在pool里。若用户要求创建一个128以内的Integer时，JVM不会真去创建一个新的对象， 而是直接从这个pool里将对应整数对象的引用返回。而Python也有类似的机制，但范围不是128以内了。通过测试得出Python的范围是（-5）~（256）(现在我知道了，这个东西叫小整数对象池。。。)

 3.深拷贝、浅拷贝

 1. 浅拷贝

• 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝，通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容
• 一般来说，‘=’就是浅拷贝，只是创建了一个指向原来变量地址的引用

?

2. 深拷贝

• 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)

Python的每个对象都分为可变和不可变，主要的核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。

•  python实现深拷贝的方法是copy模块中的deepcopy()方法，实质是递归拷贝所有层次。

 ?

3. 拷贝的其他方式

• 浅拷贝还可以使用copy模块的copy()方法
• copy方法拷贝可变类型时会自动生成一个新的地址，拷贝成被拷贝对象的最外层。例如

?

• 分片表达式可以赋值一个序列

a = "abc"
b = a[:]

• 字典的copy方法可以拷贝一个字典

d = dict(name="zhangsan", age=27)
co = d.copy()

• 有些内置函数可以生成拷贝(list)

a = list(range(10))
b = list(a)

• copy模块中的copy函数

import copy
a = (1,2,3)
b = copy.copy(a)

深拷贝，浅拷贝

原文：https://www.cnblogs.com/yrzsp/p/11019416.html