2019.06.19记录：
1.SQL优化的原因：
原因：性能低，执行时间太长，等待时间太长，SQL语句欠佳（尤其连接查询），索引失效，服务器参数设置的不合理（如：缓冲区，线程等）
a.SQL：
编写过程：
select dinstinct ... from ... join ... on ... where ... group ... where ... group by ...having ...order by ... limit ...
解析过程：
from .. on .. join .. where ... group by ... having ... select dinstinct ...order by ... limit ...
b.SQL优化，主要就是优化索引
索引：相当于书的目录，index .帮助MYSQL高效获取数据的数据结构，索引是数据结构（树：B树，二叉树，Hash树...）,mysql中使用的是B树
索引的弊端：
1.索引本身很大，可以存放在内存/硬盘中
2.索引不是所有情况均适用：a.少量数据 b.频繁更新的字段 c.很少使用的字段
3.索引会降低增删改的效率
优势：1.提高查询效率（降低IO使用率）
2.降低CPU使用率（...order by age desc,因为B树索引 本身就是一个好排序的结构，因此在排序时，可以直接使用）
待续.....
原文：https://www.cnblogs.com/ysq0908/p/11054843.html