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django缓存设置

时间:2019-06-25 23:56:25      阅读:56      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:-c   manage   update   默认   执行   gop   技术   date   调试工具   

 

I.缓存

  在开发调试当中,我们常在调试工具中禁用缓存来即时查看效果.由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者memcache中之前缓存的内容拿到,并返回。

Django提供了如下几个方式:

  • 开发调试

  • 内存

  • 文件

  • 数据库

  • Memcache缓存(python-memcached模块)

  • Memcache缓存(pylibmc模块)

配置:

1. 开发调试

settings.py中

CACHES = {
    default: {
        BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,
        LOCATION: D:\cache,
        TIMEOUT: 5,  # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
        OPTIONS: {
            MAX_ENTRIES: 300,  # 最大缓存个数(默认300)
            CULL_FREQUENCY: 3,  # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
        },

    }
}
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# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.dummy.DummyCache,     # 引擎
                TIMEOUT: 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                OPTIONS:{
                    MAX_ENTRIES: 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                    CULL_FREQUENCY: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                },
                KEY_PREFIX: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                VERSION: 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                KEY_FUNCTION 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
            }
        }


    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return %s:%s:%s % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func
实际概述

2.内存

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    # 此缓存将内容保存至内存的变量中
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache,
                LOCATION: unique-snowflake,
            }
        }

    # 注:其他配置同开发调试版本
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3.文件

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    # 此缓存将内容保存至文件
    # 配置:

        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,
                LOCATION: /var/tmp/django_cache,
            }
        }
    # 注:其他配置同开发调试版本
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4.数据库

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    # 此缓存将内容保存至数据库

    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.db.DatabaseCache,
                LOCATION: my_cache_table, # 数据库表
            }
        }

    # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
View Code

5.Memcache缓存(python-memcached模块)

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# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: unix:/tmp/memcached.sock,
        }
    }   

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }
View Code

6.Memcache缓存(pylibmc模块)

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  # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
    
    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: /tmp/memcached.sock,
        }
    }   

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }
View Code

 

应用:

1. 全站使用

  服务端所有的页面都使用缓存.  要在中间件中配置.  使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存.

    MIDDLEWARE = [
     #‘debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware‘,  # 如果使用django-toolbar 要在缓存之前配置
        django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware,
        # 其他中间件...
        django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware,
    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

2.单独视图缓存

    方式一:# 在视图函数上加装饰器
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二: # 在urls.py中
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r^foo/([0-9]{1,2})/$, cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]

3.局部模板使用, (在前端html页面中渲染时)

a. 引入TemplateTag

    {% load cache %}

b. 使用缓存

    {% cache 5000 缓存key %}
        缓存内容
    {% endcache %}

官方文档描述缓存: https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/cache/

 

II.django配置redis缓存

  使用django-redis模块, 文档:https://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/

settings.py中

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    }
}

将 django-redis 作为 session 储存 , session也放在redis中

SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "default"

 

django缓存设置

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原文:https://www.cnblogs.com/robertx/p/11087163.html

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