这里放上我比较喜欢的一种条形图设置，使用的是之前爬取的重庆地区链家二手房数据，数据如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/17CMwUAdseO8tJWHEQiA8_A
提取码：dl2g
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv(‘lianjia_utf.csv‘) df.head()
sns.set(style=‘white‘, font_scale=1.2) # 保证可以显示中文字体 plt.rcParams[‘font.sans-serif‘]=‘simhei‘ # 设置字体大小 font1 = {‘family‘ : ‘simhei‘, ‘weight‘ : ‘normal‘, ‘size‘ : 18,} # 使用数据透视表 region_pivot = pd.pivot_table(df, values=‘Price‘, index=‘Region‘, aggfunc=‘count‘).reset_index().sort_values(ascending=True,by=‘Price‘) f, ax = plt.subplots(figsize=(8,6)) # 画条形图 barh = plt.barh(region_pivot[‘Region‘].values,region_pivot[‘Price‘].values, color=‘dodgerblue‘) barh[-1].set_color(‘green‘) # 给条形图添加数据标注 for y, x in enumerate(region_pivot[‘Price‘].values): plt.text(x+500, y-0.2, "%s" %x) #删除所有边框 ax.spines[‘right‘].set_visible(False) ax.spines[‘top‘].set_visible(False) ax.spines[‘bottom‘].set_visible(False) ax.spines[‘left‘].set_visible(False) # ax.set(title=‘重庆各区域二手房总价‘, xlabel=‘地区‘, ylabel=‘总价‘) plt.tick_params(labelsize=14) plt.xlabel(‘地区‘, font1) plt.ylabel(‘总价‘, font1) plt.title(‘重庆各区域二手房总价‘, font1) f.savefig(‘1.png‘, bbox_inches=‘tight‘)
运行结果如下：
如果把上图改成柱形图，可以这样做：
sns.set(style=‘white‘, font_scale=1.2) # 保证可以显示中文字体 plt.rcParams[‘font.sans-serif‘]=‘simhei‘ # 设置字体大小 font1 = {‘family‘ : ‘simhei‘, ‘weight‘ : ‘normal‘, ‘size‘ : 18,} # 使用数据透视表 region_pivot = pd.pivot_table(df, values=‘Price‘, index=‘Region‘, aggfunc=‘count‘).reset_index().sort_values(ascending=False,by=‘Price‘) f, ax = plt.subplots(figsize=(12,6)) # 画柱形图 bar = plt.bar(region_pivot[‘Region‘].values,region_pivot[‘Price‘].values, color=‘dodgerblue‘) bar[0].set_color(‘green‘) # 给条形图添加数据标注 for x, y in enumerate(region_pivot[‘Price‘].values): plt.text(x-0.4, y+500, "%s" %y) #删除所有边框 ax.spines[‘right‘].set_visible(False) ax.spines[‘top‘].set_visible(False) ax.spines[‘bottom‘].set_visible(False) ax.spines[‘left‘].set_visible(False) # ax.set(title=‘重庆各区域二手房总价‘, xlabel=‘地区‘, ylabel=‘总价‘) plt.tick_params(labelsize=14) plt.xlabel(‘地区‘, font1) plt.ylabel(‘总价‘, font1) plt.title(‘重庆各区域二手房总价‘, font1) f.savefig(‘1_1.png‘, bbox_inches=‘tight‘)
运行结果如下：
关于配色，matplotlib中的配色，可参考下图：
原文：https://www.cnblogs.com/yunxiaofei/p/11116941.html