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数据特征分析——概述

时间:2019-07-02 14:01:00      阅读:101      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一、6个基础分析思路:

1、分布分析

2、对比分析

3、统计分析

4、帕累托分析

5、正态性检验

6、相关性分析

二、分布分析

分布分析:研究数据的分布特征和分布类型,分定量数据、定性数据区分基本统计量。

三、对比分析

对比分析:两个互相联系的指标进行比较

四、统计分析

统计分析:统计指标对定量数据进行统计描述,常从集中趋势和离中趋势两个方面进行分析

五、帕累托分析

帕累托分析(贡献度分析):帕累托法则(20/80定律)

六、正态性检验

正态性检验:利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验,它是统计判断中一种重要的特殊你和优度假设检验

七、相关性分析

相关性分析:分析连续变量之间的线性相关程度的强弱。

数据特征分析——概述

原文:https://www.cnblogs.com/HYLering/p/11120116.html

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