研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。
以下以R语言为例为大家介绍关联规则在煤矿隐患管理的应用
fp growth tree Mine association rules
基于R语言的FP树fp growth 关联规则数据挖掘技术在煤矿隐患管理
原文:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11121856.html