Springboot与ActiveMQ、Solr、Redis中分布式事物的初步探索

Springboot与ActiveMQ、Solr、Redis中分布式事物的初步探索

• 解决的场景：事物中的异步问题，当要求数据库与solr服务器的最终一致时。
• 程序条件：
• 利用消息队列，当数据库添加成功时，将更新solr的请求发进消息队列中。
• 考虑到拿消息的服务做了集群的问题，利用redis做幂等性：将消息的JMSMessageID作为redis的key。
• 如果取消息的服务最终失败，就产生了需要补偿的问题。
• 解决方案：
• 将消息的参数存入redis中的Hash列表（结构：补偿的队列名 补偿的JMSMessageID（keys）以及对应的参数），做一个补偿系统，每隔一定时间扫描redis中补偿的队列名。
• 当redis中该hash列表不为空且长度大于0时，将整个hash列表的key序列化后放入消息队列中。
• 服务端的JMSListener扫描到目标队列有消息入队时，首先判断幂等性的问题；然后取出该消息，反序列化后遍历keys，并且通过redis读取对象添加到对应的表中。
• 若未补偿成功将消息写入分布式日志中。

代码:

首先是将添加solr的消息放入消息队列：

 public AppResult AddItem(TbItem item, TbItemDesc itemDesc) {
    IDUtils idUtils=new IDUtils();
    Long itemId=idUtils.nextId();
    Date date=new Date();
    item.setId(itemId);
    item.setCreated(date);
    item.setUpdated(date);
    itemDesc.setCreated(date);
    itemDesc.setUpdated(date);
    itemDesc.setItemId(itemId);
    int ItemCount=itemMapper.insertSelective(item);
    int ItemDescCount=itemDescMapper.insertSelective(itemDesc);
    if (ItemCount!=1||ItemDescCount!=1){
        throw new AppExeption(201,"添加失败");
    }
    SolrTbItem solrTbItem=new SolrTbItem();
    solrTbItem.setItemTitle(item.getTitle());
    solrTbItem.setItemCategoryName("123");
    solrTbItem.setItemImage(item.getImage());
    solrTbItem.setId(itemId);
    solrTbItem.setItemPrice(item.getPrice());
    solrTbItem.setItemSellPoint(item.getSellPoint());
    //添加数据库
    //添加到solr中，但需要通过消息队列
    jmsTemplate.convertAndSend("tym_002",JsonUtils.objectToJson(solrTbItem));
    return new AppResult(true,200,"添加成功",null);
}

初始消息监听器监听（集群）：

@JmsListener(destination = "tym_002",containerFactory = "jmsQueryListenerFactory")
public void testreceiveQueue(TextMessage textMessage, Session session) throws Exception {

    SolrTbItem solrTbItem=null;
    try {
        String id=textMessage.getJMSMessageID();
        System.out.println(id);
        if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(textMessage.getJMSMessageID(),"1")==false){
            return;
        }
        solrTbItem= JsonUtils.jsonToPojo(textMessage.getText(),SolrTbItem.class);
        int i=1/0;
        AppResult result=searchService.addTbitem(solrTbItem);
        if (result.isSuccess()==false){
            throw  new AppExeption();
        }
        System.out.println("成功添加");
        textMessage.acknowledge();
        redisTemplate.delete(textMessage.getJMSMessageID());
    } catch (Exception e) {

        System.out.println("存入redis 等待补偿系统");

            redisTemplate.delete(textMessage.getJMSMessageID());
            //补偿把item存到redis中，然后利用任务系统读取key keys values 中的keys传递给Jms补偿监听器
            //把keys读取出来并遍历，然后调用服务添加到solr中。
            redisTemplate.opsForHash().put("search_bc_add",textMessage.getJMSMessageID(),solrTbItem);
            System.out.println("将整个消息队列放入redis的hash列表中，名为search_bc_add，等待消息系统取出补偿。。");

            textMessage.acknowledge();
    }
}

监听服务（监听任务）：

@Scheduled(cron = "*/10 * * * * ?")
public void searchItemBcTask(){
    //先判断redis里面有没有该队列
    //取出该队列且根据长度和是否为空判断是否要发送补偿消息进补偿队列
    Set<String> keys=redisTemplate.opsForHash().keys("search_bc_add");
    if (keys!=null&&keys.size()>0){
        System.out.println("发现有补偿消息");
        jmsTemplate.convertAndSend("cs1901_bc_search_add", JsonUtils.objectToJson(keys));
    }else {
        System.out.println("无---------");
    }
}

补偿监听（集群）：

//该监听器监听补偿 即是第一个监听器未添加进solr成功，被任务系统查出，查找的消息队列
@JmsListener(destination = "cs1901_bc_search_add",containerFactory = "jmsQueryListenerFactory")
public void BcSearchAdd(TextMessage textMessage, Session session) throws Exception {
    //首先考虑幂等性 问题，无则存入redis 有则return
    //监听cs1901_bc_search_add 队列，若有则处理
    // 处理方法，遍历keys，查询redis中存的tbitem 并调用searchService的方法插入solr索引库
    //成功与否都删除redis中的键，全部键插入完成删除整个hash列表
    //未成功打印到分布式日志中
    try {
        if (redisTemplate.hasKey(textMessage.getJMSMessageID())==true){
            System.out.println("该数据被别的监听器锁住");
            return;
        }
        System.out.println("将补偿消息锁住");
        redisTemplate.opsForValue().set(textMessage.getJMSMessageID(),"");
        Set keys=JsonUtils.jsonToPojo(textMessage.getText(), Set.class);
        for (Object key : keys) {
            SolrTbItem solrTbItem= (SolrTbItem) redisTemplate.opsForHash().get("search_bc_add",key);
            System.out.println(solrTbItem.getId());
            AppResult result=searchService.addTbitem(solrTbItem);
            if (result.isSuccess()==false){
                throw new AppExeption();
            }
            redisTemplate.opsForHash().delete("search_bc_add",key);
            System.out.println("redis删除小键");
        }
        redisTemplate.delete("search_bc_add");
        System.out.println("redis删除hash");
        redisTemplate.delete(textMessage.getJMSMessageID());
        System.out.println("redis删除该消息，解除锁");
        textMessage.acknowledge();
    }catch (Exception e){
        //此处打印
        textMessage.acknowledge();
    }
}

第一次的监听服务的补偿暂时未做重试，由于考虑到定义次数的线程不安全性。

Springboot与ActiveMQ、Solr、Redis中分布式事物的初步探索

原文：https://www.cnblogs.com/tanyiming/p/11127991.html