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Python的logging模块基本用法

时间:2019-07-04 11:38:47      阅读:88      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

Python 的 logging 模块的简单用法

在服务器部署时,往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时,我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。

logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。

logging 的组件

日志系统有 4 个相互交互的组件。我们需要使用 Logger 实例来向日志添加信息。触发日志会创建一个 LogRecord,用于内存中存储信息。Logger 可能有很多 Handler 对象,用于接收和处理日志记录。Handler 使用 Formatter 来输出日志记录。

向文件输入日志

大多数应用都是把日志输入到文件。使用 basicConfig() 函数可以设置默认的 handler,让日志输入到文件。

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 import logging
 4 
 5 LOG_FILENAME = log.txt
 6 logging.basicConfig(
 7     filename=LOG_FILENAME,
 8     level=logging.DEBUG,
 9 )
10 
11 logging.debug(hello logging!)
12 
13 with open(LOG_FILENAME, rt) as f:
14     body = f.read()
15 
16 print(FILE: )
17 print(body)

运行脚本后输出如下:

FILE: 
DEBUG:root:hello logging!

日志文件的循环

要让每次程序运行时,生成一个新的文件,需要向 basicConfig() 传一个值为 w 的 filemode 参数。还有一个更方便的方法,就是使用 RotatingFileHandler,可以同时自动创建文件和保存旧文件。

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 import glob
 4 import logging.handlers
 5 
 6 LOG_FILENAME = log.txt
 7 
 8 my_logger = logging.getLogger(SpecificLogger)
 9 my_logger.setLevel(logging.DEBUG)
10 
11 # Add the log message handler to the logger
12 handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
13     LOG_FILENAME,
14     maxBytes=20,
15     backupCount=5,
16 )
17 my_logger.addHandler(handler)
18 
19 # Log some messages
20 for i in range(20):
21     my_logger.debug(fi = {i})
22 
23 # See what files are created
24 log_files = glob.glob(f{LOG_FILENAME}*)
25 for filename in sorted(log_files):
26     print(filename)

运行脚本后输出如下:

log.txt
log.txt.1
log.txt.2
log.txt.3
log.txt.4
log.txt.5

可以返现,log.txt 存储的都是最新的内容,logging 会自动地对这些文件进行重命名。 

信息显示的级别

logging 有不同的日志级别。

级别(level) 值(value)
CRITICAL 50
ERROR 40
WARNING 30
INFO 20
DEBUG 10
UNSET 0

日志可以只在某一级别之上的情况才会触发。

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 import logging
 4 import sys
 5 
 6 level = int(sys.argv[1])
 7 logging.basicConfig(
 8     level=level
 9 )
10 
11 logging.debug(debug message)
12 logging.info(info message)
13 logging.warning(warning message)
14 logging.error(error message)
15 logging.critical(critical message)
$ python logging_level.py 10
DEBUG:root:debug message
INFO:root:info message
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
$ python logging_level 40
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

命名 logging 实例

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 import logging
 4 
 5 logging.basicConfig(
 6     level=logging.WARNING
 7 )
 8 
 9 logger1 = logging.getLogger(package1.module1)
10 logger2 = logging.getLogger(package2.module2)
11 
12 logger1.warning(hello 1)
13 logger2.warning(hello 2)

运行脚本后输出:

WARNING:package1.module1:hello 1
WARNING:package2.module2:hello 2

 

Python的logging模块基本用法

原文:https://www.cnblogs.com/noluye/p/11127983.html

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