在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力
还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，
单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表
PS：这是一篇学习博客，本人没实操过，适合作为入门了解或者面试，如果深入了解，请自行百度大佬的文章
分库分表的方式：
1、把一个实例的多个数据库拆分到不同的实例，这个实例可能是数据库集群
优缺点：
操作简单
但是如果写压力存在某个库，这样拆分还是无法解决问题
2、把一个库中的表拆分到不同的数据库
例如：把一个库中的订单表、商品表、购物车表分别拆分到不同的数据库
3、水平拆分
在前面两种情况无法解决的情况下，就要使用水平拆分
对一个库中的相关表进行水平拆分到不同实例的数据库，进行分片处理
分片处理是最后的方案，能在之前解决问题，就不要分片，分片之后会带来很多问题，也会变得复杂
分片前的准备：
原文：https://www.cnblogs.com/huigelaile/p/11137187.html