背包问题

01背包问题思想是将将总数进行拆分，拆分成每块钱（每个重量基数）。

算法实现是将每个物体抽象为一行，每一列为总数的细分，再分别从物体本身的价格（重量）到总数循环，每一次都进行f[i]=max{f[i],f[i-v[j]]+v[i]*w[i]}(f[i]为每一格的最大收益，v[i]为物体价格/重量，w[i]为物体价值) 的比较，这样执行完每一行都可以刷新这个价格（重量）区间的最大收益

• 例题1 (01背包问题)

P1060 开心的金明

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

int N, m;
int sum[30010];

struct thing
{
    int price;
    int grade;
}things[30];

void input();//输入函数

int main()
{
    int i, j;
    input();
    for (i = 1; i <= m; i++)
        for (j =N ; j >=things[i].price; j--)//*从后往前，这样就不是被本行的计算覆盖
            sum[j] = max(sum[j], things[i].price*things[i].grade + sum[j - things[i].price]);//计算公式，将问题拆分成每块钱
    cout << sum[N];
    return 0;
}

void input()
{
    cin >> N >> m;
    int i;
    for (i = 1; i <= m; i++)
        cin >> things[i].price >> things[i].grade;
}

• 例题2 (01背包问题)

P1164 小A点菜

#include<iostream>
using namespace std;
  
const int N = 120;
  
int v[N], f[N];
  
int main()
{
    int n, m;
    int i, j;
    f[0] = 1;//当钱正好购买一个菜的时候情况
    cin >> n >> m;
    for (i = 1; i <= n; i++)
        cin >> v[i];
    for (i = 1; i <= n; i++)
        for (j = m; j >= v[i]; j--)
            f[j] = f[j] + f[j - v[i]];//f[j]为不买当前菜的情况数，f[j-v[i]]为买了当前菜用剩下的钱买其他菜的情况数
    cout << f[m];
    return 0;
  }

• 例题3 (完全背包问题)

P1616 疯狂的采药

  #include<iostream>
  #include<algorithm>
  using namespace std;
  
  const int N = 10010;
  
  struct Med
  {
    int time, value;
  }med[N];
  
  int sum[100010];
  
  int main()
  {
    int T, M;
    int i, j;
    cin >> T >> M;
    for (i = 1; i <= M; i++)
        cin >> med[i].time >> med[i].value;
    for (i = 1; i <= M; i++)
        for (j = med[i].time; j <= T; j++)//只有这里跟01背包反过来，这样可以不断更新每一个状态的最大价值，可以做到一直取
            sum[j] = max( sum[j],med[i].value + sum[j - med[i].time] );
    cout << sum[T];
    return 0;
  }

背包问题

原文：https://www.cnblogs.com/JMWan233/p/11140817.html