原博客链接1 ：https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849
原博客链接2: https://blog.csdn.net/linyanqing21/article/details/50939009
主要内容：总结起来，最大似然估计的目的就是：利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值。
原理：极大似然估计是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，是概率论在统计学中的应用。极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。通过若干次试验，观察其结果，利用试验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率为最大，则称为极大似然估计。
原文：https://www.cnblogs.com/tan2810/p/11154691.html