46 Python - python并行编程 更多并行编程

      讲一个新模块，

      该模块给我们提供一个抽象层，我们的程序最终解决还是要依靠多线程和多进程，但是我们不用考虑多进程和多线程的实现细节，我们通过python封装好的组件，能够快速实现多进程和多线程的编码

      当我们解决需求时，需考虑好是IO密集型用多线程还是计算密集型用多进程。该模块下提供了多线程执行器和多进程执行器

001例子：

遍历累加并乘以一个数字（没有实际意义，仅是例子）

（1）导入模块

（2）定义一个1-10的列表

（3）定义函数count，模拟耗时操作

然后把1-10分别传递给count，

数值累加，

然后返回：累加结果乘以传递过来的数字

（4）定义一个函数，进行结果打印

（5）用三种方式进行对比

①单序列执行：顺序执行

      定义开始时间

运行worker函数

结束时间

②多线程版本

③多进程版本

（6）结果对比

①单序列7.6秒

②多线程10秒，原因是该场景是计算密集型，多线程管理本身也需要花费时间

③多进程，适合计算密集型，所以时间最短

002 结论

      IO密集型用多线程，计算密集型用多进程

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原文：https://www.cnblogs.com/yijiexi/p/11165770.html