之前讲解了多线程的开发，合理利用多线程可以提高效率，但是由于Python GIL全局解释器锁的限制，多线程更多的适合IO密集型的操作，因为IO密集型会随时释放GIL，这样可以允许更多的并发。所以IO密集型首选多线程。
但是如果是计算密集型，这时候我们可以考虑别的手段，这节课我们主要讲多进程的模块。Multiprocessing适合计算密集型任务。
导入模块
模拟计算耗时操作
定义主函数
创建两个个进程
加入列表
统一启动
用join让主进程等待
结果
45 Python - python并行编程 multiprocessing多进程模块
原文：https://www.cnblogs.com/yijiexi/p/11165722.html