数据结构与算法---树结构(Tree structure)

时间：2019-07-11 00:38:26 阅读：121 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

为什么需要树这种数据结构

数组存储方式的分析

优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。
缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值(按一定顺序)会整体移动，效率较低。

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链式存储方式的分析

优点：在一定程度上对数组存储方式有优化(比如：插入一个数值节点，只需要将插入节点，链接到链表中即可，删除效率也很好)。
缺点：在进行检索时，效率仍然较低，比如(检索某个值，需要从头节点开始遍历)

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树存储方式的分析

能提高数据存储，读取的效率, 比如利用 二叉排序树(Binary Sort Tree)，既可以保证数据的检索速度，同时也可以保证数据的插入，删除，修改的速度。

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树结构示意图

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二叉树的概念

树有很多种，每个节点最多只能有两个子节点的一种形式称为二叉树。
二叉树的子节点分为左节点和右节点。
如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层，并且结点总数= 2^n -1 , n 为层数，则我们称为满二叉树。
如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层，而且最后一层的叶子节点在左边连续，倒数第二层的叶子节点在右边连续，我们称为完全二叉树。

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二叉树遍历的说明

前序遍历: 先输出父节点，再遍历左子树和右子树

中序遍历: 先遍历左子树，再输出父节点，再遍历右子树

后序遍历: 先遍历左子树，再遍历右子树，最后输出父节点

小结: 看输出父节点的顺序，就确定是前序，中序还是后序

示例：

将下列二叉树前序、中序、后序输出

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  1 package com.tree;
  2 
  3 /**
  4  * Created by wanbf on 2019/7/9.
  5  */
  6 
  7 public class BinaryTreeDemo {
  8 
  9     public static void main(String[] args) {
 10         //先需要创建一颗二叉树
 11         BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
 12         //创建需要的结点
 13         HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
 14         HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
 15         HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
 16         HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
 17         //HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
 18 
 19         //说明，我们先手动创建该二叉树，后面我们学习递归的方式创建二叉树
 20         root.setLeft(node2);
 21         root.setRight(node3);
 22         node3.setRight(node4);
 23         //node3.setLeft(node5);
 24         binaryTree.setRoot(root);
 25 
 26         //测试
 27         System.out.println("前序遍历"); // 1,2,3,4
 28         binaryTree.preOrder();
 29 
 30         //测试
 31         System.out.println("中序遍历");
 32         binaryTree.infixOrder(); // 2,1,3,4
 33 
 34         System.out.println("后序遍历");
 35         binaryTree.postOrder(); // 2,4,3,1
 36 
 37     }
 38 
 39 }
 40 
 41 
 42 
 43 
 44 //定义BinaryTree 二叉树
 45 class BinaryTree {
 46     private HeroNode root;
 47 
 48     public void setRoot(HeroNode root) {
 49         this.root = root;
 50     }
 51     //前序遍历
 52     public void preOrder() {
 53         if(this.root != null) {
 54             this.root.preOrder();
 55         }else {
 56             System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
 57         }
 58     }
 59 
 60     //中序遍历
 61     public void infixOrder() {
 62         if(this.root != null) {
 63             this.root.infixOrder();
 64         }else {
 65             System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
 66         }
 67     }
 68     //后序遍历
 69     public void postOrder() {
 70         if(this.root != null) {
 71             this.root.postOrder();
 72         }else {
 73             System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
 74         }
 75     }
 76 }
 77 
 78 
 79 //先创建HeroNode 结点
 80 class HeroNode {
 81     private int no;
 82     private String name;
 83     private HeroNode left; //默认null
 84     private HeroNode right; //默认null
 85     public HeroNode(int no, String name) {
 86         this.no = no;
 87         this.name = name;
 88     }
 89     public int getNo() {
 90         return no;
 91     }
 92     public void setNo(int no) {
 93         this.no = no;
 94     }
 95     public String getName() {
 96         return name;
 97     }
 98     public void setName(String name) {
 99         this.name = name;
100     }
101     public HeroNode getLeft() {
102         return left;
103     }
104     public void setLeft(HeroNode left) {
105         this.left = left;
106     }
107     public HeroNode getRight() {
108         return right;
109     }
110     public void setRight(HeroNode right) {
111         this.right = right;
112     }
113     @Override
114     public String toString() {
115         return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
116     }
117 
118     //编写前序遍历的方法
119     public void preOrder() {
120         System.out.println(this); //先输出父结点
121         //递归向左子树前序遍历
122         if(this.left != null) {
123             this.left.preOrder();
124         }
125         //递归向右子树前序遍历
126         if(this.right != null) {
127             this.right.preOrder();
128         }
129     }
130     //中序遍历
131     public void infixOrder() {
132 
133         //递归向左子树中序遍历
134         if(this.left != null) {
135             this.left.infixOrder();
136         }
137         //输出父结点
138         System.out.println(this);
139         //递归向右子树中序遍历
140         if(this.right != null) {
141             this.right.infixOrder();
142         }
143     }
144     //后序遍历
145     public void postOrder() {
146         if(this.left != null) {
147             this.left.postOrder();
148         }
149         if(this.right != null) {
150             this.right.postOrder();
151         }
152         System.out.println(this);
153     }
154 }

代码

 1 前序遍历
 2 HeroNode [no=1, name=宋江]
 3 HeroNode [no=2, name=吴用]
 4 HeroNode [no=3, name=卢俊义]
 5 HeroNode [no=4, name=林冲]
 6 中序遍历
 7 HeroNode [no=2, name=吴用]
 8 HeroNode [no=1, name=宋江]
 9 HeroNode [no=3, name=卢俊义]
10 HeroNode [no=4, name=林冲]
11 后序遍历
12 HeroNode [no=2, name=吴用]
13 HeroNode [no=4, name=林冲]
14 HeroNode [no=3, name=卢俊义]
15 HeroNode [no=1, name=宋江]

输出

前上图的 3号节点 "卢俊" , 增加一个左子节点 [5, 关胜]

使用前序，中序，后序遍历，请写出各自输出的顺序是什么?

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 1 public static void main(String[] args) {
 2         //先需要创建一颗二叉树
 3         BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
 4         //创建需要的结点
 5         HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
 6         HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
 7         HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
 8         HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
 9         HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
10 
11         //说明，我们先手动创建该二叉树，后面我们学习递归的方式创建二叉树
12         root.setLeft(node2);
13         root.setRight(node3);
14         node3.setRight(node4);
15         node3.setLeft(node5);
16         binaryTree.setRoot(root);
17 
18         //测试
19         System.out.println("前序遍历"); // 1,2,3,5,4
20         binaryTree.preOrder();
21 
22         //测试
23         System.out.println("中序遍历");
24         binaryTree.infixOrder(); // 2,1,5,3,4
25 
26         System.out.println("后序遍历");
27         binaryTree.postOrder(); // 2,5,4,3,1
28 
29     }

代码

 1 前序遍历
 2 HeroNode [no=1, name=宋江]
 3 HeroNode [no=2, name=吴用]
 4 HeroNode [no=3, name=卢俊义]
 5 HeroNode [no=5, name=关胜]
 6 HeroNode [no=4, name=林冲]
 7 中序遍历
 8 HeroNode [no=2, name=吴用]
 9 HeroNode [no=1, name=宋江]
10 HeroNode [no=5, name=关胜]
11 HeroNode [no=3, name=卢俊义]
12 HeroNode [no=4, name=林冲]
13 后序遍历
14 HeroNode [no=2, name=吴用]
15 HeroNode [no=5, name=关胜]
16 HeroNode [no=4, name=林冲]
17 HeroNode [no=3, name=卢俊义]
18 HeroNode [no=1, name=宋江]

输出

二叉树-查找指定节点

1.编写前序查找，中序查找和后序查找的方法。

2.并分别使用三种查找方式，查找 heroNO = 5 的节点

3.并分析各种查找方式，分别比较了多少次

思路分析

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  1 /**
  2  * Created by wanbf on 2019/7/9.
  3  */
  4 public class BinaryTreeDemo {
  5 
  6     public static void main(String[] args) {
  7         //先需要创建一颗二叉树
  8         BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
  9         //创建需要的结点
 10         HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
 11         HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
 12         HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
 13         HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
 14         HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
 15 
 16         //说明，我们先手动创建该二叉树，后面我们学习递归的方式创建二叉树
 17         root.setLeft(node2);
 18         root.setRight(node3);
 19         node3.setRight(node4);
 20         node3.setLeft(node5);
 21         binaryTree.setRoot(root);
 22 
 23         //前序遍历
 24         //前序遍历的次数 ：4
 25         System.out.println("前序遍历方式~~~");
 26         HeroNode resNode = binaryTree.preOrderSearch(5);
 27         if (resNode != null) {
 28             System.out.printf("找到了，信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
 29         } else {
 30             System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
 31         }
 32 
 33         //中序遍历查找
 34         //中序遍历3次
 35         System.out.println("中序遍历方式~~~");
 36         HeroNode resNode = binaryTree.infixOrderSearch(5);
 37         if (resNode != null) {
 38             System.out.printf("找到了，信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
 39         } else {
 40             System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
 41         }
 42 
 43         //后序遍历查找
 44         //后序遍历查找的次数  2次
 45         System.out.println("后序遍历方式~~~");
 46         HeroNode resNode = binaryTree.postOrderSearch(5);
 47         if (resNode != null) {
 48             System.out.printf("找到了，信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
 49         } else {
 50             System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
 51         }
 52     }
 53 
 54 }
 55 
 56 //定义BinaryTree 二叉树
 57 class BinaryTree {
 58     private HeroNode root;
 59 
 60     public void setRoot(HeroNode root) {
 61         this.root = root;
 62     }
 63     //前序遍历查找
 64     public HeroNode preOrderSearch(int no) {
 65         if(root != null) {
 66             return root.preOrderSearch(no);
 67         } else {
 68             return null;
 69         }
 70     }
 71     //中序遍历查找
 72     public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
 73         if(root != null) {
 74             return root.infixOrderSearch(no);
 75         }else {
 76             return null;
 77         }
 78     }
 79     //后序遍历查找
 80     public HeroNode postOrderSearch(int no) {
 81         if(root != null) {
 82             return this.root.postOrderSearch(no);
 83         }else {
 84             return null;
 85         }
 86     }
 87 }
 88 
 89 //先创建HeroNode 结点
 90 class HeroNode {
 91     private int no;
 92     private String name;
 93     private HeroNode left; //默认null
 94     private HeroNode right; //默认null
 95     public HeroNode(int no, String name) {
 96         this.no = no;
 97         this.name = name;
 98     }
 99     public int getNo() {
100         return no;
101     }
102     public void setNo(int no) {
103         this.no = no;
104     }
105     public String getName() {
106         return name;
107     }
108     public void setName(String name) {
109         this.name = name;
110     }
111     public HeroNode getLeft() {
112         return left;
113     }
114     public void setLeft(HeroNode left) {
115         this.left = left;
116     }
117     public HeroNode getRight() {
118         return right;
119     }
120     public void setRight(HeroNode right) {
121         this.right = right;
122     }
123     @Override
124     public String toString() {
125         return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
126     }
127     //前序遍历查找
128     /**
129      *
130      * @param no 查找no
131      * @return 如果找到就返回该Node ,如果没有找到返回 null
132      */
133     public HeroNode preOrderSearch(int no) {
134         System.out.println("进入前序遍历");
135         //比较当前结点是不是
136         if(this.no == no) {
137             return this;
138         }
139         //1.则判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
140         //2.如果左递归前序查找，找到结点，则返回
141         HeroNode resNode = null;
142         if(this.left != null) {
143             resNode = this.left.preOrderSearch(no);
144         }
145         if(resNode != null) {//说明我们左子树找到
146             return resNode;
147         }
148         //1.左递归前序查找，找到结点，则返回，否继续判断，
149         //2.当前的结点的右子节点是否为空，如果不空，则继续向右递归前序查找
150         if(this.right != null) {
151             resNode = this.right.preOrderSearch(no);
152         }
153         return resNode;
154     }
155 
156     //中序遍历查找
157     public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
158         //判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找
159         HeroNode resNode = null;
160         if(this.left != null) {
161             resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
162         }
163         if(resNode != null) {
164             return resNode;
165         }
166         System.out.println("进入中序查找");
167         //如果找到，则返回，如果没有找到，就和当前结点比较，如果是则返回当前结点
168         if(this.no == no) {
169             return this;
170         }
171         //否则继续进行右递归的中序查找
172         if(this.right != null) {
173             resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
174         }
175         return resNode;
176 
177     }
178 
179     //后序遍历查找
180     public HeroNode postOrderSearch(int no) {
181 
182         //判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找
183         HeroNode resNode = null;
184         if(this.left != null) {
185             resNode = this.left.postOrderSearch(no);
186         }
187         if(resNode != null) {//说明在左子树找到
188             return resNode;
189         }
190 
191         //如果左子树没有找到，则向右子树递归进行后序遍历查找
192         if(this.right != null) {
193             resNode = this.right.postOrderSearch(no);
194         }
195         if(resNode != null) {
196             return resNode;
197         }
198         System.out.println("进入后序查找");
199         //如果左右子树都没有找到，就比较当前结点是不是
200         if(this.no == no) {
201             return this;
202         }
203         return resNode;
204     }
205 
206 }

代码

 1 前序遍历方式~~~
 2 进入前序遍历
 3 进入前序遍历
 4 进入前序遍历
 5 进入前序遍历
 6 找到了，信息为 no=5 name=关胜中序遍历方式~~~
 7 进入中序查找
 8 进入中序查找
 9 进入中序查找
10 找到了，信息为 no=5 name=关胜后序遍历方式~~~
11 进入后序查找
12 进入后序查找
13 找到了，信息为 no=5 name=关胜

输出

二叉树-删除节点

定义：

如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树.

思路分析：

技术分享图片

实现删除代码：

 1 //定义BinaryTree 二叉树
 2 class BinaryTree {
 3     private HeroNode root;
 4 
 5     public void setRoot(HeroNode root) {
 6         this.root = root;
 7     }
 8     
 9     //删除结点
10     public void delNode(int no) {
11         if(root != null) {
12             //如果只有一个root结点, 这里立即判断root是不是就是要删除结点
13             if(root.getNo() == no) {
14                 root = null;
15             } else {
16                 //递归删除
17                 root.delNode(no);
18             }
19         }else{
20             System.out.println("空树，不能删除~");
21         }
22     }
23 }
24 class HeroNode {
25         private int no;
26     private String name;
27     private HeroNode left; //默认null
28     private HeroNode right; //默认null
29     public HeroNode(int no, String name) {
30         this.no = no;
31         this.name = name;
32     }
33     public int getNo() {
34         return no;
35     }
36     public void setNo(int no) {
37         this.no = no;
38     }
39     public String getName() {
40         return name;
41     }
42     public void setName(String name) {
43         this.name = name;
44     }
45     public HeroNode getLeft() {
46         return left;
47     }
48     public void setLeft(HeroNode left) {
49         this.left = left;
50     }
51     public HeroNode getRight() {
52         return right;
53     }
54     public void setRight(HeroNode right) {
55         this.right = right;
56     }
57     @Override
58     public String toString() {
59         return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
60     }
61         //递归删除结点
62     //1.如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
63     //2.如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树
64     public void delNode(int no) {
65         
66         //思路
67         /*
68          *     1. 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点，而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点.
69             2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
70             3. 如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
71             4. 如果第2和第3步没有删除结点，那么我们就需要向左子树进行递归删除
72             5.  如果第4步也没有删除结点，则应当向右子树进行递归删除.
73 
74          */
75         //2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
76         if(this.left != null && this.left.no == no) {
77             this.left = null;
78             return;
79         }
80         //3.如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
81         if(this.right != null && this.right.no == no) {
82             this.right = null;
83             return;
84         }
85         //4.我们就需要向左子树进行递归删除
86         if(this.left != null) {
87             this.left.delNode(no);
88         }
89         //5.则应当向右子树进行递归删除
90         if(this.right != null) {
91             this.right.delNode(no);
92         }
93     }
94 }

代码

测试：

 1 public static void main(String[] args) {
 2         //先需要创建一颗二叉树
 3         BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
 4         //创建需要的结点
 5         HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
 6         HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
 7         HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
 8         HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
 9         HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
10 
11         //说明，我们先手动创建该二叉树，后面我们学习递归的方式创建二叉树
12         root.setLeft(node2);
13         root.setRight(node3);
14         node3.setRight(node4);
15         node3.setLeft(node5);
16         binaryTree.setRoot(root);
17         System.out.println("删除前,前序遍历");
18         binaryTree.preOrder(); //  1,2,3,5,4
19         binaryTree.delNode(5);
20         //binaryTree.delNode(3);
21         System.out.println("删除后，前序遍历");
22         binaryTree.preOrder(); // 1,2,3,4    
23 }
24 输出：
25 删除前,前序遍历
26 HeroNode [no=1, name=宋江]
27 HeroNode [no=2, name=吴用]
28 HeroNode [no=3, name=卢俊义]
29 HeroNode [no=5, name=关胜]
30 HeroNode [no=4, name=林冲]
31 删除后，前序遍历
32 HeroNode [no=1, name=宋江]
33 HeroNode [no=2, name=吴用]
34 HeroNode [no=3, name=卢俊义]
35 HeroNode [no=4, name=林冲]
36 如果是删除binaryTree.delNode(3);
37 则输出：
38 删除前,前序遍历
39 HeroNode [no=1, name=宋江]
40 HeroNode [no=2, name=吴用]
41 HeroNode [no=3, name=卢俊义]
42 HeroNode [no=5, name=关胜]
43 HeroNode [no=4, name=林冲]
44 删除后，前序遍历
45 HeroNode [no=1, name=宋江]
46 HeroNode [no=2, name=吴用]

代码

拓展：

上面我们定义了两个删除规则，那么我们考虑另外删除规则又怎么实现。‘

如果要删除的节点是非叶子节点，现在我们不希望将该非叶子节点为根节点的子树删除，需要指定规则, 假如规定如下:

如果该非叶子节点A只有一个子节点B，则子节点B替代节点A
如果该非叶子节点A有左子节点B和右子节点C，则让左子节点B替代节点A。

这个代码实现在后续讲二叉排序树时，在讲解具体的删除方法。

顺序存储二叉树

顺序存储二叉树的概念

基本说明

从数据存储来看，数组存储方式和树的存储方式可以相互转换，即数组可以转换成树，树也可以转换成数组，看示意图。

技术分享图片

要求:

上图的二叉树的结点，要求以数组的方式来存放 arr : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
要求在遍历数组 arr时，仍然可以以前序遍历，中序遍历和后序遍历的方式完成结点的遍历

顺序存储二叉树的特点:

顺序二叉树通常只考虑完全二叉树
第n个元素的左子节点为 2 * n + 1
第n个元素的右子节点为 2 * n + 2
第n个元素的父节点为 (n-1) / 2
n : 表示二叉树中的第几个元素

需求: 给你一个数组 {1,2,3,4,5,6,7}，要求以二叉树前序遍历的方式进行遍历。前序遍历的结果应当为 1,2,4,5,3,6,7

 1 public class ArrBinaryTreeDemo {
 2 
 3     public static void main(String[] args) {
 4         int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };
 5         //创建一个 ArrBinaryTree
 6         ArrBinaryTree arrBinaryTree = new ArrBinaryTree(arr);
 7         arrBinaryTree.preOrder(); // 1,2,4,5,3,6,7
 8     }
 9 
10 }
11 
12 //编写一个ArrayBinaryTree, 实现顺序存储二叉树遍历
13 
14 class ArrBinaryTree {
15     private int[] arr;//存储数据结点的数组
16 
17     public ArrBinaryTree(int[] arr) {
18         this.arr = arr;
19     }
20 
21     //重载preOrder
22     public void preOrder() {
23         this.preOrder(0);
24     }
25 
26     //编写一个方法，完成顺序存储二叉树的前序遍历
27     /**
28      *
29      * @param index 数组的下标
30      */
31     public void preOrder(int index) {
32         //如果数组为空，或者 arr.length = 0
33         if(arr == null || arr.length == 0) {
34             System.out.println("数组为空，不能按照二叉树的前序遍历");
35         }
36         //输出当前这个元素
37         System.out.println(arr[index]);
38         //向左递归遍历
39         if((index * 2 + 1) < arr.length) {
40             preOrder(2 * index + 1 );
41         }
42         //向右递归遍历
43         if((index * 2 + 2) < arr.length) {
44             preOrder(2 * index + 2);
45         }
46     }
47 
48 }

代码

顺序存储二叉树应用实例

八大排序算法中的堆排序，就会使用到顺序存储二叉树，关于堆排序后续在讲。

数据结构与算法---树结构(Tree structure)

原文：https://www.cnblogs.com/justBobo/p/11154643.html

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