顾名思义就是定义在函数内部的函数，内部函数引用了外部函数作用域的名字
def outter(): x = 111 def inner(): print(x) return inner res = outter() # res就是inner函数内存地址 def func(): x = 333 res() func() # 返回的还是111 # 因为在定义阶段就已经固定了
1. 传参
def index1(username): # 这里的username就是变量名，也可以说是参数
print(username) # 这样就往函数体内传入了参数
2. 闭包
def outter(x,y): def my_max(): if x > y: return x return y return my_max res1 = outter(1,40) # res1就是my_max函数的内存地址 print(res1()) # 40 print(res1()) # 40 res2 = outter(90,200) # 这里的res2也是my_max函数的内存地址 # 虽然之前已经传了值了 # 但是在上一句代码执行结束后 # 关系解除，这里又建立了新的关系。 print(res2()) # 200 print(res2()) # 200 print(res2()) # 200
需要注意传参和闭包的使用场景：
1. 直接传参，可能会是在全局中定义，占用变量名，当项目较大，要传参数过多时，
不推荐使用这个方法，只在小项目中可以使用。
2. 闭包传参，特点是只给内部传参，在局部定义变量名，而不是全局，比较安全，起名也方便。
就是用来装饰的工具，就是给被装饰的对象添加新的功能，并且不改变原来的使用方法。
开放：对扩展开放
封闭：对修改封闭
1. 不改变被装饰对象源代码
2. 不改变被装饰对象（必须是可调用对象）调用方式
1.
import time
print(time.time())
# 返回的是 时间戳 即当前时间距离1970-1-1 00:00:00相差的秒数
2.
time.sleep(3)
#让程序暂停三秒再运行
import time def index(): time.sleep(3) print(‘过了三秒，我开始执行了‘) def outter(func): # func = 最原始的index函数的内存地址 def get_time(): start = time.time() func() # func = index函数的内存地址() 直接调用 end = time.time() print(‘index run time:%s‘%(end-start)) return get_time index = outter(index) # outter(最原始的index函数内存地址) # index指向get_time函数的内存地址 index()
原文：https://www.cnblogs.com/PowerTips/p/11171777.html