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Tensorflow学习笔记1

时间:2019-07-12 10:49:17      阅读:15      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:种子   sets   开源软件   如果   项目   pam   col   question   mas   

https://github.com/tensorflow/
官方的github

网址:https://github.com/tensorflow/models
这是一个收藏了大量 GoogleAI 和 TensorFlow 社区开源模型的大集合,包括了样本和代码片段。从树到神经元程序的合成都有。

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor
Tensor2Tensor, or T2T for short, is a library of deep learning models and datasets designed to make deep learning more accessible and accelerate ML research.

tensorflow.org/hub/
如果你想在小型数据集上训练你的模型,或者提高泛化能力,你会需要使用迁移学习。TFHub 模块使它变得容易,并且可以在 https://tfhub.dev/ 这个开源软件商店中使用。

https://research.google.com/seedbank/
种子库是一个不断扩展的交互式机器学习示例集合,您可以使用、修改、实验和补充这些示例来满足您的需求+用例研究。在种子库的机器学习项目里面,甚至有关注公平和偏见的实例!

https://github.com/google/dopamine
https://github.com/google/dopamine/blob/master/dopamine/colab/README.md
这是一个用于原型化强化学习算法的、易于访问的框架。专注于:实验的简单性、灵活性、可靠性和重现性。备注:谷歌官方还没有正式发布这个产品!

https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
深度学习500问

https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80755144
【通俗易懂】机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释

Tensorflow学习笔记1

标签:种子   sets   开源软件   如果   项目   pam   col   question   mas   

原文:https://blog.51cto.com/kankan/2419286

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