指代：不只是代词能够指代其他事物，所有格和其他名词性短语也可以。但是并不是所有的NP都在指代。
传统的指代消解方法：Hobb 规则集消解；知识库的代词消解；
指代消解模型：
Mention Pair models；Mention ranking models；Entity-Mention models；监督Mention-Pair Model
神经网络指代消解模型：虽然直觉上，联合学习所有mention之间的指代关系肯定比单个二分类要好，global比local肯定要好。但实际上没有试验数据能够支撑这一点，所以虽然有global RNN等更强大的模型，效果最好的依然是mention-pair或mention-ranking模型。
用得比较多的是：监督Mention-Pair Model。每个mention（指代）与之前的mention做二分类决策，当然如何识别mention是另外一个问题。
原文：https://www.cnblogs.com/yttas/p/11178144.html