? 存储数据的仓库
? 1.列表 字典....等等 都是内存中的 缺点:断电丢失 优点:速度快
? 2.文件存储 缺点:速度慢 优点:可以实现永久保存
? 本质就是一套基于CS结构的 客户端和服务器程序,最终的数据存储在服务器端的磁盘中
直接使用文件存储带来的问题
1.速度慢
2.我们的程序将来 可能后分布在不同的机器上
? 单台机器 性能肯定有上限,如果一台机器不能够满足,你可以用多个机器共同完成任务
? 分布式 每个服务器提供不同的服务,有时候某个业务流程可能会涉及到多个服务器
? 优点: 耦合度降低 易维护,缺点:通讯繁琐,容灾性没有集群好
? 集群 所有服务器提供的服务是一模一样的, 其优点:容灾性强,易扩展 可插拔
? 问题:数据分布在不同机器上 如何访问? 通过网络 访问
? 数据之间可以村存在关联关系 数据库会帮我们维护这种关系
? 通常存储介质都是磁盘
? 常见的关系型:
mysql :是目前最流行的关系型数据库,因为其免费开源,性能不错 目前已经被oracle收购了, 适用于中小型企业
sqlserver:是微软推出的, 因为其只能运行在windows平台所以发展不咋地
oracle:目前最强大的关系型数据库,主要是在集群,和用户管理上,非常适合大型企业
db2:IBM的产品,主要面向企业级用户,不差钱的用户 捆绑硬件销售
? 没有能帮我们维护数据之间的关系,
? 通常存储介质都是内存
? 常见的非关系型:
mongoDB
redis
memcache
数据(Column) 文件中的某个字符串
记录(Row) 文件中的某一行
表(Table) 某个文件
库(DataBase) 就是一个文件夹
DBMS 数据库管理系统 (指的就是数据库软件)
数据库服务器 运行DBMS的计算机
引擎(engines) 数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。
注意：数据引擎是指表格中的引擎，
原文：https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11181314.html