opencv 4 图像处理(漫水填充，图像金字塔与图片尺寸缩放，阈（yu）值化）

漫水填充

实现漫水填充算法：floodFill函数

简单调用范例

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
using namespace cv;



//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------  
//      描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始  
//----------------------------------------------------------------------------------------------- 
int main()
{
    Mat src = imread("1.jpg");
    imshow("【原始图】", src);
    Rect ccomp;
    floodFill(src, Point(50, 300), Scalar(155, 255, 55), &ccomp, Scalar(20, 20, 20), Scalar(20, 20, 20));
    imshow("【效果图】", src);
    waitKey(0);
    return 0;
}

综合范例

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;


//-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------  
//      描述：全局变量声明  
//-----------------------------------------------------------------------------------------------  
Mat g_srcImage, g_dstImage, g_grayImage, g_maskImage;//定义原始图、目标图、灰度图、掩模图
int g_nFillMode = 1;//漫水填充的模式
int g_nLowDifference = 20, g_nUpDifference = 20;//负差最大值、正差最大值
int g_nConnectivity = 4;//表示floodFill函数标识符低八位的连通值
int g_bIsColor = true;//是否为彩色图的标识符布尔值
bool g_bUseMask = false;//是否显示掩膜窗口的布尔值
int g_nNewMaskVal = 255;//新的重新绘制的像素值


//-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】----------------------------------  
//      描述：输出一些帮助信息  
//----------------------------------------------------------------------------------------------  
static void ShowHelpText()  
{  
    //输出欢迎信息和OpenCV版本
    
    printf("\n\n\t\t\t   当前使用的OpenCV版本为：" CV_VERSION );
    printf("\n\n  ----------------------------------------------------------------------------\n");

    //输出一些帮助信息  
    printf("\n\n\t欢迎来到漫水填充示例程序~");  
    printf("\n\n\t本示例根据鼠标选取的点搜索图像中与之颜色相近的点，并用不同颜色标注。");  
    
    printf( "\n\n\t按键操作说明: \n\n"  
        "\t\t鼠标点击图中区域- 进行漫水填充操作\n"  
        "\t\t键盘按键【ESC】- 退出程序\n"  
        "\t\t键盘按键【1】-  切换彩色图/灰度图模式\n"  
        "\t\t键盘按键【2】- 显示/隐藏掩膜窗口\n"  
        "\t\t键盘按键【3】- 恢复原始图像\n"  
        "\t\t键盘按键【4】- 使用空范围的漫水填充\n"  
        "\t\t键盘按键【5】- 使用渐变、固定范围的漫水填充\n"  
        "\t\t键盘按键【6】- 使用渐变、浮动范围的漫水填充\n"  
        "\t\t键盘按键【7】- 操作标志符的低八位使用4位的连接模式\n"  
        "\t\t键盘按键【8】- 操作标志符的低八位使用8位的连接模式\n\n"   );  
}  


//-----------------------------------【onMouse( )函数】--------------------------------------  
//      描述：鼠标消息onMouse回调函数
//---------------------------------------------------------------------------------------------
static void onMouse( int event, int x, int y, int, void* )
{
    // 若鼠标左键没有按下，便返回
    //此句代码的OpenCV2版为：
    //if( event != CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
    //此句代码的OpenCV3版为：
    if( event != EVENT_LBUTTONDOWN )
        return;

    //-------------------【<1>调用floodFill函数之前的参数准备部分】---------------
    Point seed = Point(x,y);
    int LowDifference = g_nFillMode == 0 ? 0 : g_nLowDifference;//空范围的漫水填充，此值设为0，否则设为全局的g_nLowDifference
    int UpDifference = g_nFillMode == 0 ? 0 : g_nUpDifference;//空范围的漫水填充，此值设为0，否则设为全局的g_nUpDifference

    //标识符的0~7位为g_nConnectivity，8~15位为g_nNewMaskVal左移8位的值，16~23位为CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE或者0。
    //此句代码的OpenCV2版为：
    //int flags = g_nConnectivity + (g_nNewMaskVal << 8) +(g_nFillMode == 1 ? CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE : 0);
    //此句代码的OpenCV3版为：
    int flags = g_nConnectivity + (g_nNewMaskVal << 8) +(g_nFillMode == 1 ? FLOODFILL_FIXED_RANGE : 0);

    //随机生成bgr值
    int b = (unsigned)theRNG() & 255;//随机返回一个0~255之间的值
    int g = (unsigned)theRNG() & 255;//随机返回一个0~255之间的值
    int r = (unsigned)theRNG() & 255;//随机返回一个0~255之间的值
    Rect ccomp;//定义重绘区域的最小边界矩形区域

    Scalar newVal = g_bIsColor ? Scalar(b, g, r) : Scalar(r*0.299 + g*0.587 + b*0.114);//在重绘区域像素的新值，若是彩色图模式，取Scalar(b, g, r)；若是灰度图模式，取Scalar(r*0.299 + g*0.587 + b*0.114)

    Mat dst = g_bIsColor ? g_dstImage : g_grayImage;//目标图的赋值
    int area;

    //--------------------【<2>正式调用floodFill函数】-----------------------------
    if( g_bUseMask )
    {
        //此句代码的OpenCV2版为：
        //threshold(g_maskImage, g_maskImage, 1, 128, CV_THRESH_BINARY);
        //此句代码的OpenCV3版为：
        threshold(g_maskImage, g_maskImage, 1, 128, THRESH_BINARY);
        area = floodFill(dst, g_maskImage, seed, newVal, &ccomp, Scalar(LowDifference, LowDifference, LowDifference),
            Scalar(UpDifference, UpDifference, UpDifference), flags);
        imshow( "mask", g_maskImage );
    }
    else
    {
        area = floodFill(dst, seed, newVal, &ccomp, Scalar(LowDifference, LowDifference, LowDifference),
            Scalar(UpDifference, UpDifference, UpDifference), flags);
    }

    imshow("效果图", dst);
    cout << area << " 个像素被重绘\n";
}


//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------  
//      描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始  
//-----------------------------------------------------------------------------------------------  
int main( int argc, char** argv )
{
    //改变console字体颜色  
    system("color 2F");    

    //载入原图
    g_srcImage = imread("1.jpg", 1);

    if( !g_srcImage.data ) { printf("读取图片image0错误~！ \n"); return false; }  

    //显示帮助文字
    ShowHelpText();

    g_srcImage.copyTo(g_dstImage);//拷贝源图到目标图
    cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);//转换三通道的image0到灰度图
    g_maskImage.create(g_srcImage.rows+2, g_srcImage.cols+2, CV_8UC1);//利用image0的尺寸来初始化掩膜mask

    //此句代码的OpenCV2版为：
    //namedWindow( "效果图",CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    //此句代码的OpenCV2版为：
    namedWindow( "效果图",WINDOW_AUTOSIZE );


    //创建Trackbar
    createTrackbar( "负差最大值", "效果图", &g_nLowDifference, 255, 0 );
    createTrackbar( "正差最大值" ,"效果图", &g_nUpDifference, 255, 0 );

    //鼠标回调函数
    setMouseCallback( "效果图", onMouse, 0 );

    //循环轮询按键
    while(1)
    {
        //先显示效果图
        imshow("效果图", g_bIsColor ? g_dstImage : g_grayImage);

        //获取键盘按键
        int c = waitKey(0);
        //判断ESC是否按下，若按下便退出
        if( (c & 255) == 27 )
        {
            cout << "程序退出...........\n";
            break;
        }

        //根据按键的不同，进行各种操作
        switch( (char)c )
        {
            //如果键盘“1”被按下，效果图在在灰度图，彩色图之间互换
        case '1':
            if( g_bIsColor )//若原来为彩色，转为灰度图，并且将掩膜mask所有元素设置为0
            {
                cout << "键盘“1”被按下，切换彩色/灰度模式，当前操作为将【彩色模式】切换为【灰度模式】\n";
                cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
                g_maskImage = Scalar::all(0);   //将mask所有元素设置为0
                g_bIsColor = false; //将标识符置为false，表示当前图像不为彩色，而是灰度
            }
            else//若原来为灰度图，便将原来的彩图image0再次拷贝给image，并且将掩膜mask所有元素设置为0
            {
                cout << "键盘“1”被按下，切换彩色/灰度模式，当前操作为将【彩色模式】切换为【灰度模式】\n";
                g_srcImage.copyTo(g_dstImage);
                g_maskImage = Scalar::all(0);
                g_bIsColor = true;//将标识符置为true，表示当前图像模式为彩色
            }
            break;
            //如果键盘按键“2”被按下，显示/隐藏掩膜窗口
        case '2':
            if( g_bUseMask )
            {
                destroyWindow( "mask" );
                g_bUseMask = false;
            }
            else
            {
                namedWindow( "mask", 0 );
                g_maskImage = Scalar::all(0);
                imshow("mask", g_maskImage);
                g_bUseMask = true;
            }
            break;
            //如果键盘按键“3”被按下，恢复原始图像
        case '3':
            cout << "按键“3”被按下，恢复原始图像\n";
            g_srcImage.copyTo(g_dstImage);
            cvtColor(g_dstImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
            g_maskImage = Scalar::all(0);
            break;
            //如果键盘按键“4”被按下，使用空范围的漫水填充
        case '4':
            cout << "按键“4”被按下，使用空范围的漫水填充\n";
            g_nFillMode = 0;
            break;
            //如果键盘按键“5”被按下，使用渐变、固定范围的漫水填充
        case '5':
            cout << "按键“5”被按下，使用渐变、固定范围的漫水填充\n";
            g_nFillMode = 1;
            break;
            //如果键盘按键“6”被按下，使用渐变、浮动范围的漫水填充
        case '6':
            cout << "按键“6”被按下，使用渐变、浮动范围的漫水填充\n";
            g_nFillMode = 2;
            break;
            //如果键盘按键“7”被按下，操作标志符的低八位使用4位的连接模式
        case '7':
            cout << "按键“7”被按下，操作标志符的低八位使用4位的连接模式\n";
            g_nConnectivity = 4;
            break;
            //如果键盘按键“8”被按下，操作标志符的低八位使用8位的连接模式
        case '8':
            cout << "按键“8”被按下，操作标志符的低八位使用8位的连接模式\n";
            g_nConnectivity = 8;
            break;
        }
    }

    return 0;
}

opencv 4 图像处理(漫水填充，图像金字塔与图片尺寸缩放，阈（yu）值化）

原文：https://www.cnblogs.com/xingkongcanghai/p/11181276.html