什么是迭代器
    迭代:更新换代(重复)的过程,每次的迭代都必须基于上一次的结果
    迭代器:迭代取值的工具

为什么要用
    迭代器给你提供了一种不依赖于索引取值的方式

# 可迭代对象：有__iter__()方法的对象是可迭代对象，可迭代对象调用__iter__()得到迭代器对象
# 迭代器对象：有__iter__()方法和__next__()方法的对象是迭代器对象，迭代器对象依赖__next__()方法进行取值

基本数据类型中
    是可迭代对象的有
        str list tuple dict set 
        文件对象(执行内置的__iter__之后还是本身 没有任何变化):文件对象本身就是迭代器对象

# ps:迭代器一定是可迭代对象而可迭代对象不一定是迭代器对象
#      迭代器对象无论执行多少次__iter__方法得到的还是迭代器对象本身

迭代取值:
    优点
        1.不依赖于索引取值
        2.内存中永远只占一份空间,不会导致内存溢出
    
    缺点
        1.不能够获取指定的元素
        2.取完之后会报StopIteration错

补充:针对双下线开头双下划线结尾的方法
推荐读:双下+方法名            

for循环内部的本质
    1.将in后面的对象调用__iter__转换成迭代器对象
    2.调用__next__迭代取值
    3.内部有异常捕获StopIteration,当__next__报这个错 自动结束循环

# 生成器：自定义的迭代器对象
#     -- 就是用函数语法来声明生成器，用yield关键字取代return关键字来返回值，参数没有多少变化

# 函数内如果有yield关键字,那么加括号执行函数的时候并不会触发函数体代码的运行,而是生成得到 生成器对象，生成器对象就是迭代器对象，可以通过 __next__() 进行取值

# # yield后面跟的值就是调用迭代器__next__方法你能得到的值
# # yield既可以返回一个值也可以返回多个值 并且多个值也是按照元组的形式返回
# 生成器初始化:将函数变成迭代器

yield
    1.提供了一种自定义生成器方式
    2.会将函数的运行状态暂停住
    3.可以返回值
    使用.send()可以给yield左边的变量传参,并直接触发__next__方法,但需要之前已经使用过一次__next__方法

def dog(name):
    print(‘%s 准备开吃‘%name)
    while True:
        food = yield
        print(‘%s 吃了 %s‘%(name,food))
# g = dog(‘egon‘)
# g.__next__()  
#g.send(‘狗不理包子‘)  
# g.send(‘饺子‘)

与return之间异同点
    相同点:都可以返回值,并且都可以返回多个
    不同点:
        yield可以返回多次值,而return只能返回一次函数立即结束
        yield还可以接受外部传入的值

(变量i for 变量i in 容器类数据 if 条件)  #其他if分支结构不支持

abs()  # 求绝对值

all()  #判断容器内数据只要有一个数据为False就返回False

any()  #判断容器内数据只要有一个数据为True就返回True

locals() # 当前语句在哪个位置 就会返回哪个位置所存储的所有的名字

globals() # 无论在哪 查看的都是全局名称空间

callable()  # 判断是否可以调用

chr()  # 将数字转换成ascii码表对应的字符
ord()  # 将字符按照ascii表转成对应的数字

dir()  # 获取当前对象名称空间里面的名字

 eval()  # 执行字符串中简单语法的python代码
 exec() # 执行字符串中复杂的python代码

isinstance()  # 判断对象是否属于某个数据类型

pow()  #第一个参数的第二个参数次方
round() # 将数字数据四舍五入