迭代器

d = {‘name‘:‘jason‘,‘password‘:‘123‘,‘hobby‘:‘泡m‘}
iter_d = d.__iter__()  #生成一个迭代器，将可迭代对象d转换成迭代器对象
print(iter_d.__next__())  # name迭代器对象的取值 必须用__next__
print(iter_d.__next__())  #password
print(iter_d.__next__())  #hobby
print(iter_d.__next__())  # 取完了 报错StopIteration ，都报错了你能忍？怎么办？

while True:
    try:
        print(iter_d.__next__())
    except StopIteration:  #上面的print报错后如果和条件中的报错信息一样不会报错，而是继续向下执行，不一样的错误还是会报错
        # print(‘这谁顶得住！‘)
        break

for循环内部的本质 ：（for循环后面的in关键 跟的是一个可迭代对象）
    1.将in后面的对象调用__iter__转换成迭代器对象（不管谁来，先执行_iter_这个操作，因此文件即使是迭代器对象也要拥有_iter_方法才能支持for循环）
    2.调用__next__迭代取值
    3.内部有异常捕获，捕获StopIteration,当__next__报这个错 自动结束循环 

生成器:用户自定义的迭代器,本质就是迭代器        
def func():
    print(‘first‘)
    yield  相应参数      # 函数内如果有yield关键字,那么加括号执行函数的时候并不会触发函数体代码的运行
g = func()  # 生成器初始化:将函数变成迭代器，函数体代码不会执行

1.内置的range
for i in range(1,10,2):
     print(i) #13579     
2.自定义一个range
def my_range(start,end,step=1):
    while start < end:
        yield start
        start += step       
for j in my_range(1,100,2):
    print(j) #13579

# yield支持外界为其传参
def dog(name):
    print(‘%s 准备开吃‘%name)
    while True:
        food = yield
        print(‘%s 吃了 %s‘%(name,food))

 g = dog(‘egon‘)  #无结果    当函数内有yield关键字的时候,调用该函数不会执行函数体代码，而是将函数变成生成器
 g.__next__()  #egon 准备开吃    这一次运行一定不能少，必须有这行代码生成器才真正执行，遇到yield暂停，必须先将代码运行至yield ，才能够为其传值
 g.__next__() #egon 吃了 None  遇到一次_next_ yield就会放行一次，没传参数就返回None，经循环再次停在yield
 g.send(‘狗不理包子‘)  #egon 吃了 狗不理包子     给yield左边的变量传参 ， 触发了__next__方法，执行一次然后再次循环到yield停止
 g.send(‘饺子‘)  #egon 吃了 饺子   再一次触发_next_方法再输出一次

1.yield
    1.帮你提供了一种自定义生成器方式
    2.会帮你将函数的运行状态暂停住
    3.可以返回值

2.与return之间异同点
    相同点:都可以返回值,并且都可以返回多个
    不同点:
        yield可以返回多次值,而return只能返回一次函数立即结束
        yield还可以接受外部传入的值

1.当遇到特别大的可迭代对象，节省内存
res = (i for i in range(1,100000000) if i != 4)  # 生成器表达式，好像好像元祖生成式，可惜并不是
print(res)
print(res.__next__())  #1
print(res.__next__())  #2
# 生成器不会主动执行任何一行代码，必须通过__next__触发代码的运行，要一个给一个

2.读取文件内字符长度：
1.一次读出直接统计，占内存
 f = open(‘xxx.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
 data = f.read()
 print(len(data))
 f.close()
2.一行一行读，还可以
with open(‘xxx.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
     n = 0
     for line in f:
         n += len(line)
     print(n)
3.迭代器读，真牛逼
with open(‘xxx.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
    g = (len(line) for line in f)
    print(sum(g))