1. 查看数据类型
import numpy as np arr = np.array([1,2,3,4,5]) print(arr)
[1 2 3 4 5]
# dtype用来查看数据类型 arr.dtype
dtype(‘int32‘)
2. 转换数据类型
# astype用来转换数据类型 float_arr = arr.astype(np.float64) # dtype用来查看数据类型 float_arr.dtype
dtype(‘float64‘)
# 将浮点数转换为整数，小数部分会被截断 arr2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.3221]) print(arr2) arr3 = arr2.astype(np.int32) print(arr3)
[ 1.1 2.2 3.3 4.4 5.3221] [1 2 3 4 5]
3. 字符串数组转换为数值型
# 字符数组转换为数值型 numeric_strings = np.array([‘1.1‘, ‘2.3‘, ‘3.2141‘], dtype=np.string_) numeric_strings
array([b‘1.1‘, b‘2.3‘, b‘3.2141‘],
dtype=‘|S6‘
# 此处用float而不是np.float64,Numpy会将python类型映射到等价的dtype上 numeric_strings.astype(float)
array([ 1.1 , 2.3 , 3.2141])
来自：silent彦沁
原文：https://www.cnblogs.com/keye/p/11195445.html