python所有的标准异常类
异常名称 |
描述 |
BaseException |
所有异常的基类 |
SystemExit |
解释器请求退出 |
KeyboardInterrupt |
用户中断执行(通常是输入^C) |
Exception |
常规错误的基类 |
StopIteration |
迭代器没有更多的值 |
GeneratorExit |
生成器(generator)发生异常来通知退出 |
SystemExit |
Python 解释器请求退出 |
StandardError |
所有的内建标准异常的基类 |
ArithmeticError |
所有数值计算错误的基类 |
FloatingPointError |
浮点计算错误 |
OverflowError |
数值运算超出最大限制 |
ZeroDivisionError |
除(或取模)零 (所有数据类型) |
AssertionError |
断言语句失败 |
AttributeError |
对象没有这个属性 |
EOFError |
没有内建输入,到达EOF 标记 |
EnvironmentError |
操作系统错误的基类 |
IOError |
输入/输出操作失败 |
OSError |
操作系统错误 |
WindowsError |
系统调用失败 |
ImportError |
导入模块/对象失败 |
KeyboardInterrupt |
用户中断执行(通常是输入^C) |
LookupError |
无效数据查询的基类 |
IndexError |
序列中没有没有此索引(index) |
KeyError |
映射中没有这个键 |
MemoryError |
内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) |
NameError |
未声明/初始化对象 (没有属性) |
UnboundLocalError |
访问未初始化的本地变量 |
ReferenceError |
弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 |
RuntimeError |
一般的运行时错误 |
NotImplementedError |
尚未实现的方法 |
SyntaxError |
Python 语法错误 |
IndentationError |
缩进错误 |
TabError |
Tab 和空格混用 |
SystemError |
一般的解释器系统错误 |
TypeError |
对类型无效的操作 |
ValueError |
传入无效的参数 |
UnicodeError |
Unicode 相关的错误 |
UnicodeDecodeError |
Unicode 解码时的错误 |
UnicodeEncodeError |
Unicode 编码时错误 |
UnicodeTranslateError |
Unicode 转换时错误 |
Warning |
警告的基类 |
DeprecationWarning |
关于被弃用的特征的警告 |
FutureWarning |
关于构造将来语义会有改变的警告 |
OverflowWarning |
旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 |
PendingDeprecationWarning |
关于特性将会被废弃的警告 |
RuntimeWarning |
可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 |
SyntaxWarning |
可疑的语法的警告 |
UserWarning |
用户代码生成的警告 |
错误
[root@python code12]# vim error_operate.py
print "try..."
a=10/0 #0不能当除数,所以一定会报错
执行结果:
[root@python code12]# python error_operate.py
try... #可以看到try...是成功打印了
Traceback (most recent call last):
File "error_operate.py", line 2, in <module>
a=10/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
#脚本中第二行内容报ZeroDivisionError错误,查询Python所有标准异常,发现是除(或取模)零 (所有数据类型)错误
错误处理
• 在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码;
• Python语言通常都内置了一套 try...except...finally... 的错误处理机制;
• 错误有很多种类(见文章开头Python所有标准异常),如果发生了不同类型的错误,应该由不同的 except语句块处理。因此可以有多个 except 来捕获不同类型的错误;
• Python 的错误其实也是 class,所有的错误类型都继承自BaseException;
• 在使用except 捕获该类型(BaseException)的错误,还把其它子类也“一网打尽”,如下面的脚本将ZeroDivisionError换为BaseException结果是一样的;
• 常见的错误类型和继承关系参考这里:https://docs.python.org/2/library/exceptions.html#exceptionhierarchy
try...except...finally... 的错误处理机制:
- 用 try 来运行可能会出错的代码;
- 如果执行正确,则except 语句块不会执行;
- 如果执行错误,直接跳转至错误处理代码,即except语句块;
- 如果有 finally 语句块,不管try语句块内容是否正确,都会执行 finally语句块
修改刚才的脚本,加入try...except...finally... 的错误处理机制:
[root@python code12]# vim error_operate.py
#coding:utf-8try:
print "try..."
a=10/0except (ZeroDivisionError,),e:
pass #如果脚本出现ZeroDivisionError错误直接pass,不打印任何结果
#当然pass这里也可以改为任何想自定义的内容,如print "number error"等,只要脚本出现ZeroDivisionError错误就会打印出自定义的内容,而不是系统默认报错内容
finally:
print "运行结束"
执行结果:
[root@python code12]# python error_operate.py
try...
运行结束
#对比之前的脚本,这次对于10/0没有输出报错
抛出错误
• 错误是 class,捕获一个错误就是捕获到该 class 的一个实例;
• Python 的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误
• 可以定义一个错误的 class,选择好继承关系,然后,用raise 语句抛出一个错误的实例
• 尽量使用 Python 内置的错误类型
调试- logging
• logging 不会抛出错误,而且可以输出到文件;
• logging.info() 就可以输出一段文本到日志文件中。
• logging.basicConfig(level=logging.INFO)指定记录信息的级别,有DEBUG , INFO , WARNING , ERROR等几个级别,其中ERROR级别最高,如果level=logging.INFO这里用level=logging.ERROR代替就不会输出比ERROR级别低的错误了
查看生成的/tmp/test.log中的内容:
[vaon@station ~]$ cat /tmp/test.log
INFO:root:age=10
WARNING:root:age=10
原文:https://www.cnblogs.com/vaon/p/11198243.html