Hive常用的存储类型有：
1、TextFile： Hive默认的存储类型；文件大占用空间大，未压缩，查询慢；
2、Sequence File：
3、RCFile：facebook开发的一个集行存储和列存储的优点于一身，压缩比更高，读取列更快，它在mr环境中大规模数据处理中扮演着重要的角色；是一种行列存储相结合的存储方式，首先它将数据按行分块，保证同一个record在一个块中，避免读取一个记录需要读取多个record；一般情况下，hive表推荐使用RCFile；
RCFile案例：
创建表：
create table emp_rcfile( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) row format delimited fields terminated by ‘\t‘ lines terminated by ‘\n‘ stored as rcfile;
加载表数据：
load data local inpath ‘/home/spark/software/data/emp.txt‘ overwrite into table emp_rcfile;
报错:
Failed with exception Wrong file format. Please check the file‘s format.
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask
解决方法：在创建rcfile表的同时再创建一个textfile的临时表，将数据先导入到textfile表中；
创建与rcfile表相同的textfile的表：
create table emp_rcfile_raw( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) row format delimited fields terminated by ‘\t‘ lines terminated by ‘\n‘ stored as textfile;
导入原始数据到textfile的表：
load data local inpath ‘/home/spark/software/data/emp.txt‘ overwrite into table emp_rcfile_raw;
然后再将textfile表中的数据插入到rcfile表中：
insert into table emp_rcfile select * from emp_rcfile_raw;
查看hdfs文件
hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/emp_rcfile /user/hive/warehouse/emp_rcfile/000000_0
Hive基础之Hive的存储类型,布布扣,bubuko.com
原文：http://www.cnblogs.com/luogankun/p/3912342.html